安装 pytorch-geometric

上网查了很久，最终发现，最好的办法，还是按官网推荐，用conda配置环境。

1. 安装anaconda，并创建虚拟环境

参考使用anaconda安装pytorch，并配置vscode
安装anaconda后，pytorch可用最新的。

conda create -n pytorch python=3.8 # 新建一个虚拟环境，问题最少

2. 安装 pytorch 最新版

安装的pytorch稳定版，官网-安装指导页

最新的pytorch，pytorch-geometric可能还没有适配。

conda install pytorch=1.10 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch 

3. 安装 pytorch-geometric

使用conda 一次配置所有，包括pytorhc-torch-cluster/torch-geometric / torch-scatter / torch-sparse / torch-spline-conv，官方说明

conda install pyg -c pyg -c conda-forge 

4. 安装可视化工具

安装 tensorboard 及配置工具

conda install tensorboard tensorboard-data-server tensorboard-plugin-wit

附：查看pytorch及其对应的cuda版本：

python -c "import torch; print(torch.__version__)"
>>> 1.11.0

python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"
>>> 11.3

其他（如使用Pip）

使用pip安装，pip也会尝试匹配版本，但是下载每个版本，在本地安装尝试，笔者安装pytorch-cluster时，甚至出现了编译的log，而且没有编译成功。
可能会出现以下的错误。

AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘origin‘解决办法（安装geometric报错）

多次失败的话，可能需要手动下载不同的wheel，wheel下载列表