alembic
是sqlalchemy
的作者开发的。用来做ORM
模型与数据库的迁移与映射。alembic
使用方式跟git
有点了类似,表现在两个方面,第一个,alembic
的所有命令都是以alembic
开头;第二,alembic
的迁移文件也是通过版本进行控制的。首先,通过pip install alembic
进行安装。
使用alembic的步骤:
1. 定义好自己的模型。
2. 使用alembic创建一个仓库:`alembic init [仓库的名字,推荐使用alembic]`。
3. 修改配置文件:
* 在`alembic.ini`中,给`sqlalchemy.url`设置数据库的连接方式。这个连接方式跟sqlalchemy的方式一样的。
* 在`alembic/env.py`中的`target_metadata`设置模型的`Base.metadata`。但是要导入`models`,需要将models所在的路径添加到这个文件中。示例代码如下:
```python
import sys,os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
```
4. 将ORM模型生成迁移脚本:`alembic revision --autogenerate -m 'message'`。
5. 将生成的脚本映射到数据库中:`alembic upgrade head`。
6. 以后如果修改了模型,重复4、5步骤。
7. 注意事项:在终端中,如果想要使用alembic,则需要首先进入到安装了alembic的虚拟环境中,不然就找不到这个命令。
### 常用命令:
1. init:创建一个alembic仓库。
2. revision:创建一个新的版本文件。
3. --autogenerate:自动将当前模型的修改,生成迁移脚本。
4. -m:本次迁移做了哪些修改,用户可以指定这个参数,方便回顾。
5. upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的upgrade函数。如果有多个迁移脚本没有被映射到数据库中,那么会执行多个迁移脚本。
6. [head]:代表最新的迁移脚本的版本号。
7. downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的downgrade函数。
8. heads:展示head指向的脚本文件版本号。
9. history:列出所有的迁移版本及其信息。
10. current:展示当前数据库中的版本号。
### 经典错误:
1. FAILED: Target database is not up to date.
* 原因:主要是head和current不相同。current落后于heads的版本。
* 解决办法:将current移动到head上。alembic upgrade head
2. FAILED: Can't locate revision identified by '77525ee61b5b'
* 原因:数据库中存的版本号不在迁移脚本文件中
* 解决办法:删除数据库的alembic_version表中的数据,重新执行alembic upgrade head
3. 执行`upgrade head`时报某个表已经存在的错误:
* 原因:执行这个命令的时候,会执行所有的迁移脚本,因为数据库中已经存在了这个表。然后迁移脚本中又包含了创建表的代码。
* 解决办法:(1)删除versions中所有的迁移文件。(2)修改迁移脚本中创建表的代码。
# flask_migrate
在实际的开发环境中,经常会发生数据库修改的行为。一般我们修改数据库不会直接手动的去修改,而是去修改ORM对应的模型,然后再把模型映射到数据库中。这时候如果有一个工具能专门做这种事情,就显得非常有用了,而flask-migrate就是做这个事情的。flask-migrate是基于Alembic进行的一个封装,并集成到Flask中,而所有的迁移操作其实都是Alembic做的,他能跟踪模型的变化,并将变化映射到数据库中。
### 安装:
pip install flask-migrate
### 在manage.py中的代码:
```python
from flask_script import Manager
from 主app.py import app
from exts import db
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
manager = Manager(app)
# 用来绑定app和db到flask_migrate的
Migrate(app,db)
```