我需要在Alembic升级期间更改数据。
我目前在第一个修订版中有一个“玩家”表:
def upgrade():
op.create_table('player',
sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('name', sa.Unicode(length=200), nullable=False),
sa.Column('position', sa.Unicode(length=200), nullable=True),
sa.Column('team', sa.Unicode(length=100), nullable=True)
sa.PrimaryKeyConstraint('id')
)
我想介绍一个“团队”表。我创建了第二个修订版:
def upgrade():
op.create_table('teams',
sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('name', sa.String(length=80), nullable=False)
)
op.add_column('players', sa.Column('team_id', sa.Integer(), nullable=False))
我希望第二次迁移也添加以下数据:
填充团队表:
INSERT INTO teams (name) SELECT DISTINCT team FROM players;
根据players.team名称更新players.team_id:
UPDATE players AS p JOIN teams AS t SET p.team_id = t.id WHERE p.team = t.name;
如何在升级脚本中执行插入和更新?
您需要的是 数据迁移 ,而不是Alembic文档中最普遍的 模式迁移 。
该答案假设您使用声明式(而不是class-Mapper-Table或core)定义模型。使它适应其他形式应该相对简单。
请注意,Alembic提供了一些基本的数据功能:op.bulk_insert()
和op.execute()
。如果操作很少,请使用这些操作。如果迁移需要关系或其他复杂的交互,我更喜欢使用模型和会话的全部功能,如下所述。
以下是示例迁移脚本,该脚本设置了一些声明性模型,这些模型将用于处理会话中的数据。关键点是:
使用所需的列定义所需的基本模型。您不需要每一列,只需要主键和将要使用的列。
在升级功能中,用于op.get_bind()
获取当前连接并与其建立会话。
bind.execute()
SQLAlchemy的较低级别直接编写SQL查询。这对于简单的迁移很有用。”“”create teams table
Revision ID: 169ad57156f0
Revises: 29b4c2bfce6d
Create Date: 2014-06-25 09:00:06.784170
“”“
revision = ‘169ad57156f0’
down_revision = ‘29b4c2bfce6d’
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
from sqlalchemy import orm
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class Player(Base):
tablename = ‘players’
id = sa.Column(sa.Integer, primary_key=True)
name = sa.Column(sa.String, nullable=False)
team_name = sa.Column('team', sa.String, nullable=False)
team_id = sa.Column(sa.Integer, sa.ForeignKey('teams.id'), nullable=False)
team = orm.relationship('Team', backref='players')
class Team(Base):
tablename = ‘teams’
id = sa.Column(sa.Integer, primary_key=True)
name = sa.Column(sa.String, nullable=False, unique=True)
def upgrade():
bind = op.get_bind()
session = orm.Session(bind=bind)
# create the teams table and the players.team_id column
Team.__table__.create(bind)
op.add_column('players', sa.Column('team_id', sa.ForeignKey('teams.id'), nullable=False)
# create teams for each team name
teams = {name: Team(name=name) for name in session.query(Player.team).distinct()}
session.add_all(teams.values())
# set player team based on team name
for player in session.query(Player):
player.team = teams[player.team_name]
session.commit()
# don't need team name now that team relationship is set
op.drop_column('players', 'team')
def downgrade():
bind = op.get_bind()
session = orm.Session(bind=bind)
# re-add the players.team column
op.add_column('players', sa.Column('team', sa.String, nullable=False)
# set players.team based on team relationship
for player in session.query(Player):
player.team_name = player.team.name
session.commit()
op.drop_column('players', 'team_id')
op.drop_table('teams')
迁移定义了单独的模型,因为代码中的模型表示数据库的 当前状态 ,而迁移表示 过程中的步骤
。您的数据库可能沿着该路径处于任何状态,因此模型可能尚未与数据库同步。除非您非常小心,否则直接使用真实模型会导致缺少列,无效数据等问题。更清楚地明确指出要在迁移中使用的列和模型。
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