这一章中我们将看一下基本的数据结构,都是Go语言内置的类型。这些知识很基础,但是理解它们非常重要。 我们将从最基本的类型开始,Go语言的基本类型部分跟C语言很类似,熟习C语言的朋友们应该不会陌生。我们也将对slice和map的实现一窥究竟。看完这章,你会知道slice不是一个指针,它在栈中是占三个机器字节的。 好吧,让我们开始吧! links 目录 上一节: 基本技巧 下一节: 基本类型
主要内容:一、基础数据结构,二、数据结构的初步分析,三、数据结构的使用,四、总结一、基础数据结构 在整体上把握了Redis的架构流程后,先分析一下基础的数据结构。这样,一个是对以后各个模块分别分析时,不会因为对数据结构的陌生而增加源码分析的难度,又可以通过分析基础的数据结构来初步掌握redis的设计风格。在redis中,共有五种基础数据结构: string:字符串,在KV结构中,Key都是字符串类型。其它的数据结构可以说是从这个基础上衍生出来的。它可以存储字符,复杂的字符串(
下面是 App.js webpages 的标准格式: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>My App</title> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0,
主要内容:一、quicklist,二、源码分析,三、总结一、quicklist 再看一下quicklist,它是从Redis3.2才提供的一个数据结构。从字面意思上理解,这个应该比list快。但是同样是list,为什么它要快?就得找一下原因。在普通的list中,可以通过拥有的前向和后向指针进行前后的遍历和查找。但是,当数据量大时,这两个指针占用的空间就非常明显了。而在前面的ziplist中,可以看到,通过指示本Entry的长度配合相关标识,就可以去除这
主要内容:一、ziplist压缩列表,二、源码分析,三、总结一、ziplist压缩列表 压缩列表是HASH和跳表的小数据时的数据结构,这个在前面提到过。压缩列表的定义和使用其实在源码的头部说明中是很清楚的。看一下英文的注释: The ziplist is a specially encoded dually linked list that is designed to be very memory efficient. It stores both st
主要内容:一、skiplist 跳表,二、源码分析,三、总结一、skiplist 跳表 跳表这个数据结构是新生的,在学习数据结构的时候儿是没有这个的。当然,也可以理解成是对数据结构的进一步的封装,这样理解的话,可能就会更准确一些。为什么叫跳表?想想生活中跳的动作,一般人走路是一步一步的走,而如果跳跃的话,一下子可以走好几步,但是付出的代价就是要多费些力气。 其实跳表也是如此,正常的链表list,访问的时候儿是从头到尾(或者反过来)一条条的遍历,而跳表由于多
主要内容:一、SDS,二、源码分析,三、总结一、SDS 在前面的初步介绍中,知道Redis中的字符串是SDS——simple dynamic string,可能对于非c++人员有点不好理解,其实如果看STL的代码中std::string的实现,可能就会发现,其实有些类似,而且SDS相对简单不少。SDS除了可以实现字符串,其实还可以用来做缓冲区,毕竟char*的定义本身在C/C++中都是天然做为缓冲区的。 使用char*来操作字符串,但是底层
本文向大家介绍请你说出几种基本的数据结构?相关面试题,主要包含被问及请你说出几种基本的数据结构?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 常见的基本的数据结构有链表、栈、队列、树(只列出面试常考的基本数据结构) 1、链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列节点组成,这些节点不必在内存中相连。每个节点由数据部分D