一种用于 API 的查询语言,GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。
GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,而且没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进,还能用于构建强大的开发者工具。
GraphQL 是一个用于 API 的查询语言,是一个使用基于类型系统来执行查询的服务端运行时(类型系统由你的数据定义)。GraphQL 并没有和任何特定数据库或者存储引擎绑定,而是依靠你现有的代码和数据支撑。
SQL 指结构化查询语言,全称是 Structured Query Language。
在您的网站中使用 SQL,比如要创建一个显示数据库中数据的网站,您需要:
1、RDBMS 数据库程序(比如 MS Access、SQL Server、MySQL)
2、使用服务器端脚本语言,(比如 PHP 、 ASP、Node)
3、使用 SQL 来获取您想要的数据
4、使用 HTML / CSS
GraphQL 是一种描述客户端如何向服务端请求数据的API语法,类似于 RESTful API 规范。
客户端可以通过 HTTP GET 发送请求,请求的结构如下所示:
http://myapi/graphql?query={me{name}}
然后你的 GraphQL HTTP 服务器应当能够处理 HTTP GET 方法。
// server.js
const express = require('express')
const { graphqlHTTP } = require('express-graphql')
const schema = require('./schema')
const cors = require('cors')
const app = express()
app.use(cors({
origin: 'http://localhost:3000',
methods: 'GET,POST,OPTIONS,DELETE,PUT'
}))
app.use('/graphql', graphqlHTTP({
schema,
graphiql: true
}))
app.listen(4000, () => {
console.log('服务器启动:http://localhost:4000')
})
express-graphql 的 npm 包是用来创建一个 GraphQL HTTP 服务。用它结合常规 Express 来运行 GraphQL,作用是处理请求然后返回数据。
graphql 的 npm 包是 GraphQL 规范的语法实现,用于在 Node.js 环境中运行。GraphQL API 基于类型和字段的方式进行组织。所以这个包的作用定义类型和字段提供 API 方法。
// schema.js
const graphql = require('graphql')
const { GraphQLObjectType, GraphQLString, GraphQLSchema, GraphQLList, GraphQLNonNull } = graphql
const User = new GraphQLObjectType({
name: 'User',
fields: () => ({
id: { type: GraphQLString },
name: { type: GraphQLString }
})
})
const UserInfo = { id: "1", name: "张三" }
const RootQuery = new GraphQLObjectType({
name: 'RootQuery',
fields: {
me: {
type: User,
args: {
// 参数
},
resolve (parent, args) {
return UserInfo
}
}
}
})
module.exports = new GraphQLSchema({
query: RootQuery
})
然后启动服务,当我们访问 http://localhost:4000/graphql?query={me{name}} 页面会查询出下面结果:
{
"data": {
"me": {
"name": "张三"
}
}
}
GraphQL 主要是作用于数据接口,比如前端后端交互。客户端自由筛选去获取服务端事先定义好的数据,提高了交互接口的灵活性。比如上述接口,只有 name 字段,现在我又想访问 id 字段,只需要在接口请求的时候带上你要获取那些字段就可以。
http://localhost:4000/graphql?query={me{name,id}}
向你的 API 发出一个 GraphQL 请求就能准确获得你想要的数据,不多不少。 GraphQL 查询总是返回可预测的结果。使用 GraphQL 的应用可以工作得又快又稳,因为控制数据的是我们的应用,而不是服务器。
GraphQL 查询不仅能够获得资源的属性,还能沿着资源间引用进一步查询。典型的 REST API 请求多个资源时得载入多个 URL,而 GraphQL 可以通过一次请求就获取你应用所需的所有数据。这样一来,即使是比较慢的移动网络连接下,使用 GraphQL 的应用也能表现得足够迅速。
const graphql = require('graphql')
const { GraphQLObjectType, GraphQLString, GraphQLSchema, GraphQLList, GraphQLNonNull } = graphql
const categories = [
{ id: '1', name: '图书' },
{ id: '2', name: '手机' },
{ id: '3', name: '面包' },
{ id: '4', name: '电脑' },
]
// products.category 对应的是 categories.id 表示分类id
const products = [
{ id: '1', name: '深入浅出nodeJS', category: '1' },
{ id: '2', name: '高级程序设计', category: '1' },
{ id: '3', name: '华为手机', category: '2' },
{ id: '2', name: 'mac电脑', category: '4' },
]
const Category = new GraphQLObjectType({
name: 'Category',
fields: () => ({
id: { type: GraphQLString },
name: { type: GraphQLString },
products: {
type: new GraphQLList(Product),
resolve (parent) {
// parent是当前分类,根据分类找到对应的产品列表
return products.filter(item => item.category === parent.id)
}
}
})
})
const Product = new GraphQLObjectType({
name: 'Product',
fields: () => ({
id: { type: GraphQLString },
name: { type: GraphQLString },
category: {
type: Category,
resolve (parent) {
// category: '1' 根据分类的id找到分类对应的对象
return categories.find(item => item.id === parent.category)
}
}
})
})
// 定义根类型
const RootQuery = new GraphQLObjectType({
name: 'RootQuery',
fields: {
// 根据ID查询分类
getCategory: {
type: Category,
args: {
id: { type: GraphQLString },
},
resolve (parent, args) {
return categories.find((item) => item.id === args.id)
}
},
// 查询所有分类
getCategoryList: {
type: new GraphQLList(Category),
args: {
},
resolve (parent, args) {
return categories
}
},
// 根据ID查询产品
getProduct: {
type: Product,
args: {
id: { type: GraphQLString },
},
resolve (parent, args) {
return products.find((item) => item.id === args.id)
}
},
// 查询所有产品
getProductList: {
type: new GraphQLList(Product),
args: {
},
resolve (parent, args) {
return products
}
}
}
})
module.exports = new GraphQLSchema({
query: RootQuery
})
一个分类下面是有多个产品,这种一对多的关系。当我们查询分类的时候,还能查出具体分类里面的产品列表,这种关联关系就是沿着资源间引用进一步查询的特点。