引入这个函数的目的就是帮助程序员找出相应的父类,然后方便调用相关属性。
python子类调用父类成员有2种方法,分别是普通方法和super方法。
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
class Base(object):
def __init__(self):
print "Base init"
class Leaf(Base):
def __init__(self):
Base.__init__(self) #普通方法
print "Leaf init"
if __name__ == '__main__':
leaf = Leaf()
也就是使用非绑定的类方法(用类名来引用的方法),并在参数列表中,引入待绑定的对象(self),从而达到调用父类的目的。
这样做的缺点是,当一个子类的父类发生变化时(如类Leaf的父类由Base变为C时),必须遍历整个类定义,把所有的通过非绑定的方法的类名全部替换过来。
如果代码量庞大,这样的修改可能是灾难性的。
super()函数就是为解决该问题而设计的。
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
class Base(object):
def __init__(self):
print "Base init"
class Leaf(Base):
def __init__(self):
super(Leaf, self).__init__() #super方法!!!
print "Leaf init"
if __name__ == '__main__':
leaf = Leaf()
结果:
Base init
Leaf init
结果一致,但修改的代码只有一处,把代码的维护量降到最低。
对于super(Leaf, self).__init__()
是这样理解的:super(Leaf, self)首先找到Leaf的父类(就是类Base),然后把类Leaf的对象self转换为类Base的对象(通过某种方式),然后“被转换”的类Base对象调用自己的__init__
函数。
1. super并不是一个函数,是一个类名,形如super(B, self)事实上调用了super类的初
始化函数,产生了一个super对象;
2. super类的初始化函数并没有做什么特殊的操作,只是简单记录了类类型和具体实例;
3. super(B, self).func的调用并不是用于调用当前类的父类的func函数;
4. Python的多继承类是通过mro的方式来保证各个父类的函数被逐一调用,而且保证每个父
类函数只调用一次(如果每个类都使用super);
5. 混用super类和非绑定的函数是一个危险行为,这可能导致应该调用的父类函数没有调用或
者一个父类函数被调用多次。