oracle数据库如何写翻页_ORACLE数据库分页查询/翻页 最佳实践
ORACLE数据库分页查询/翻页
最佳实践
一、示例数据：
Select Count(*) From dba_objects ;
-------------------------------------------------
COUNT(*)
6254
Create table ao as select * f rom dba_objects ;
Create index i_ao_created on ao(created) ;
Create index i_ao_id on ao(object_id) ;
Create table bo as select * from dba_objects where rownum<=100 ;
Analyze table ao compute statistics for table for all indexes ;
Analyze table bo compute statistics ;
二、求页数
无论以本文中哪种SQL写法，为了获得查询的总页数，不可避免的总要进行一次COUNT(*) 的查询过程，SQL如下：
单表：
Select count(*) into rowcount from ao where created > … and object_id between …
多表：
Select count(*) into rowcount from ao a,bo b where ao.object_id = bo.object_id and ao.object_name like …. And bo.ojbect_id > …
设单页行数为 pagesize (缺省为 20) ，则总页数 pagecount = ceil(rowcount / pagesize)
CEIL函数：返回大于或等于给出数字的最小整数
SQL> select ceil(21.000001),ceil(1),ceil(10.1234) from dual;
CEIL(21.000001) CEIL(1) CEIL(10.1234)
--------------- ---------- -------------
22 1 11
提示：在具体项目中做分页实现时，设计上如果不要求算出总页数，则可以省去此COUNT(*)的查询，则整个翻页性能将有所提升(因为少做了一个查询)
综上所述，对于每次的分页查询，需要输入的参数有2个：
页号：pageindex
页行数： PAGESIZE (一般为整个系统设一个常量，如前面定义的20)
则每个页面应该显示的记录为：
IF pageindex <= pagecount THEN
Firstrow = (pageindex � 1)*PAGESIZE + 1
Lastrow = pageindex * PAGESIZE
END IF;
三、分页查询实现SQL方案
方案一：(单表分页查询)
适用场景：
A、WHERE部分条件仅仅通过索引查询就可满足所有查询过滤条件；
B、满足A条件，且有ORDER BY，且WHERE条件中所使用的索引，正好适合 ORDER BY字段的要求。
SQL如下：
select /*+ ordered use_nl(v3 t) */
t.*
from (select v2.rd
from (select v1.rd, rownum rn
from (select a.rowid rd
from ao a
where a.created >= sysdate - 100
order by created) v1
where rownum <= 40) v2 -- 40 ：lastrow
where rn >= 21) v3, -- 21 ：firstrow
ao t
where v3.rd = t.rowid
执行计划：
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 NESTED LOOPS
2 1VIEW
32COUNT (STOPKEY)
43VIEW
54INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_AO_CREATED' (NON-UNIQUE)
61TABLE ACCESS (BY USER ROWID) OF 'AO'
评价：该种场景下的分页SQL写法执行效率最高效，但限制较多(见适用场景)。
不适用场景：
以上述SQL为例，如果WHERE条件部分为 a.created >= sysdate � 100 and a.object_name like ‘ABC%’ and …即不适应于场景A条件所述，或有ORDER BY，如：ORDER BY OBJECT_NAME ,CREATED，即不适应于场景B条件所述，则方案一SQL不适用。
方案二：(单表/多表分页查询)
适用场景：
所有场景都适用，包括方案一所指场景。
SQL如下(单表)：
select v2.*
from (select v1.*, rownum rn
from (select object_name,
object_id,
owner,
data_object_id,
created
from ao
where created >= sysdate - 100
and owner = 'SYS'
order by object_name, created) v1
where rownum <= 40) v2 -- 40 ：lastrow
where rn >= 21 -- 21 ：firstrow
执行计划：
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 VIEW
2 1 COUNT (STOPKEY)
3 2 VIEW
4 3 SORT (ORDER BY STOPKEY)
5 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'AO'
6 5 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_AO_CREATED' (NON-UNIQUE)
SQL如下(多表)
select v2.*
from (select v1.*, rownum rn
from (select ao.object_name,
ao.owner,
ao.created,
bo.object_type,
bo.last_ddl_time
from ao, bo
where ao.object_id = bo.object_id
and ao.created >= sysdate - 300
and ao.owner = 'SYS'
and bo.status = 'VALID'
order by ao.object_name, bo.created) v1
where rownum <= 40) v2 -- 40：lastrow
where rn >= 21 -- 21: firstrow
执行计划：
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 VIEW
2 1 COUNT (STOPKEY)
3 2 VIEW
4 3 SORT (ORDER BY STOPKEY)
5 4 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'AO'
6 5 NESTED LOOPS
7 6 TABLE ACCESS (FULL) OF 'BO'
8 6 INDEX (RANGE SCAN) OF 'I_AO_ID'
评价：以上两种(单表/多表)的分页查询写法很类似，从性能上来说都逊于方案一的做法，但这和场景有关，是没有办法的事。
综述：本文所述的两种分页方案，中心是阐述分页的实现思想，即翻页由数据库查询来完成，不占用额外的前后端会话内存，不在前端/中间层缓存数据，实现翻页时方法尽量简单、实用，需要强调的是，不论以哪种方案实现翻页，都要求查询的主体部分(SQL中粗体部分)的WHERE条件要求高效，这样整个翻页的执行速度才会快。方案一是取合理的利用了索引的特性；方案二则在主查询不变的基础上通过灵活运用ROWNUM伪列，实现查询行的定位，具体应用当中能够使用哪种方案，需具体评估场景，在之前请深刻理解本文两种方案中示例SQL的实现。
应当特别注意一个问题，在获得分页的查询SQL时，注意WHERE条件部分不应该是拼出来的，而应该是以绑定变量的方式设置条件字段值！！
SQL形如：
select v2.*
from (select v1.*, rownum rn
from (select object_name,
object_id,
owner,
data_object_id,
created
from ao
where created >= :created
and owner = :owner
order by object_name, created) v1
where rownum <= :lastrow) v2
where rn >= :firstrow