函数 map() reduce () nolocal() 用法

title: 03-函数的用法篇01  reduce() map() nonlocal
date: 2018-02-13 11:13:38
tags: Python基础

<h4 style="color: #228B22;">函数的用法篇 reduce() map() nonlocal</h4>

• 介绍

主要讲述了一些函数的用法

• reduce()

• map()

• nonlocal

1. reduce()

reduce   把一个函数作用在一个序列上, 这个函数必须接受两个参数, reduce 把结果和序列的写一个元素做累积计算
  # 运用的是递归的思想  不同之处在于 它是将第一次调用函数的结果作为了第二次调用函数的第一个参数, 
  reduce(f, [x1, x2, x3, x4, x5])  = f(f(f( f(x1, x2), x3),x4), x5)

2. map()

map() 得到的是一个 object 需要进行其他的实体化操作才能得需要的值
  >>>def square(x) :            # 计算平方数
  ...     return x ** 2
  ... 
  #  传入的是函数名 不带()
  >>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
  [1, 4, 9, 16, 25]
  ​
  # 传入的时候一个匿名函数  
  >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
  [1, 4, 9, 16, 25]
   
  # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加, map 会自动查找需要是参数
  >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
  [3, 7, 11, 15, 19]

3. nonlocal

nonlocal:
      用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量
      def scope_test():
      def do_local():
          spam = "local spam" #此函数定义了另外的一个spam字符串变量，并且生命周期只在此函数内。此处的spam和外层的spam是两个变量，如果写出spam = spam + “local spam” 会报错
      def do_nonlocal():
          nonlocal  spam        #使用外层的spam变量
          spam = "nonlocal spam"
      def do_global():
          global spam
          spam = "global spam"     # 输出为nonlocal中的spam???
      spam = "test spam"
      do_local()
      print("After local assignmane:", spam)   # test spam
      do_nonlocal()
      print("After nonlocal assignment:",spam)   #nonlocal spam
      do_global()
      print("After global assignment:",spam)   # nonlocal spam
  ​
  scope_test()
  print("In global scope:",spam)
  ​
  ########################################2222
  def make_counter(): 
      count = 0 
      def counter(): 
          nonlocal count 
          count += 1 
          return count 
      return counter 
  ​
  def make_counter_test(): 
    mc = make_counter() 
    print(mc())
    print(mc())
    print(mc())
  ​
  make_counter_test()
  ​
  output:
  1
  2
  3
      

集合: 
      
  nolocal:
      上一层函数中的变量引用申明
  闭包:   
      延长了参数的生命周期  时期参数值变化 
          def make_counter():
              count = 0
              def counter():
                  nonlocal count
                  count += 1
                  return count
              return counter
  ​
          mc = make_counter()
          print(mc())   #1
          print(mc())   #2
          print(mc())   #3
          
  ​
  config:   (中文释义:配置,布局,显示配置信息)
  ​
  assert:
      只有满足其后面的条件程序才能向下执行
          应用:
              通常情况传递参数不会有误，但编写大量的参数检查影响编程效率，而且不需要检查参数的合法性。
              排除非预期的结果。
  ​
  _ str _
  ​
  randrange(num):
      在0 - num 范围内随机去值   相当于 randint(range(num))
  ​
       
  enumerate():   
              将一个可以遍历的数据对象(列表,元组 , 字符串 ) 组合成一个索引序列 , 同时给出数据和下标  默认下标为0 开始
              可设置start=num  规定其开始的下标
              在写 for 循环是增加一个参数 i 
      
              >>>seq = ['one', 'two', 'three']
              >>>for i, element in enumerate(seq):
              ...    print(i, seq[i])
              ... 
              0 one
              1 two
              2 three
              >>>
              >>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
              >>>list(enumerate(seasons))
              [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
              >>>list(enumerate(seasons, start=1))       # 小标从 1 开始
              [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
  ​

#