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计量经济学切第3章计算机习题

计量经济学第3章计算机习题

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班级：金融学106班 姓名：丁涛 学号：0100726

C3.5 log(wage)=

解：通过对例3.2进行“排除其他影响”练习，证实对OLS估计值做“排除其他影响”解释。

(1)先将educ对exper和tenure进行回归，并保留残差r1;

由上操作可知：educ=

所以n=526 , R

(2)然后将logwage对

logwage

n=526

(3)将 r1 的回归系数与在 logwage对educ、

r1 的回归系数与在 logwage对educ、exper和tenure 的回归中educ 的系数相等。但是2中 R2 小于多元回归中 R2(0.3160)

C3.6 WAGE2.RAW

(ⅰ)将 IQ 对 educ 进行简单回归，并得到斜率系数 δ1

由上操作可知：IQ=53.6872+3.5338educ，R2=0.2659

(ⅱ)将 logwage 对 educ

由上操作可知：logwage=5.9731+0.0598educ，R

(ⅲ)将logwage对 educ 和 IQ 进行多元回归，并分别得到斜率系数 β 1和

由上操作可知：logwage=5.6583+ 0.0391educ+0.0059 IQ

斜率系数 β 1

(ⅳ)验证β1

由上述可知：β1=0.0598 ，β1

C3.7 MEAP93.RAW math10=β0

(ⅰ)估计模型 math10=β0+

由操作可知： math10=-20.3608+6.2297log

斜率系数的符号与预期一致，学生的花费支出越多，标准化数学考试中通过率越高，相反，如果学生贫穷程度越高，从而不能保证规律的饮食，需要学校午餐计划资助的学生所占比率越大，标准化数学考试中通过率越低。

(ⅱ)如何理解(ⅰ)中部分估计出来的截距？特别是，令两个解释变量都等于零说得过去吗？[提示：记住log1

(ⅰ)中部分估计的截距表示当所有解释变量等于零时，标准化数学考试通过率为-20.3608。设置 logexpend=0 是没有意义的，此时 expend=1，和日常学生消费的合理范围不符；而设置 lnchprg=0 是可行的，因为有些学校学生的贫困率比较低，基本没有学生需要学校午餐计划的资助。当令两个解释变量都等于零时，标准化数学考试通过率 math10=-20.3608<0 ，显然违背常理，因为通过率必定是以一个在

(ⅲ)现在做 math10 对 logexpend 的简单回归，并将斜率系数与第(ⅰ)部分中得到的估计值进行比较。与第(ⅰ)

由上面操作可知：math10=-69.3412+11.1644logexpend，

斜率系数比第(ⅰ)部分中得到的估计值大很多，此时估计出来的支出效应更大。

(ⅳ)求出 lexpend=logexpend 与 lnchprg

相关系数ρ=cov( lexpend , lnchprg)var(lexpend)*var(lnchprg) , 由

(ⅴ)利用第(ⅳ)部分的结果来解释你在第(ⅲ)部分中得到的结论。

因为β1=β1+β2 δ1 ，由第(ⅲ)部分可得： covlexpend , lnchprg<0

C3.8 DISCRIM.RAW psoda=

log

(ⅰ)求出样本中 prpblck 和 income 的平均值及其标准差。prpblck 和 income 的度量单位是什么？

所以，由左边操作可得：prpblck平均值是

所以，由左边操作可得：prpblck平均值是0.1132，标准差是0.1832；而 income 平均值是46939，标准差是13367。两者的度量单位分别为百分比和美元。

(ⅱ)考虑一个模型，用人口中黑人比率和收入中位数来解释苏打饮料的价格 psoda:

psoda=

用OLS 估计这个模型并以方程的形式报告结果，包括样本容量和 R2 。(报告估计只是不要使用科学技术法。)解释

由操