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问题内容： 我试图弄清楚如何使用PythonNumpy函数cov计算协方差。当我将其传递给两个一维数组时，我得到了一个2x2的结果矩阵。我不知道该怎么办。我不太擅长统计，但我相信在这种情况下的协方差应该是一个整数。 这就是我想要的。我写了我自己的： 可以，但是我认为Numpy版本要有效得多，如果我能弄清楚如何使用它的话。 有人知道如何使Numpy cov函数像我写的那样执行吗？ 谢谢， 问题答案：
问题内容： 我想使用GeoDjango或GeoPy根据方向和距离计算一个点。 例如，如果我的点是（-24680.1613，6708860.65389），我想使用Vincenty距离公式找出北1KM，东1KM，苏尔1KM和西1KM的点。 我能找到的最接近的东西是distance.py（https://code.google.com/p/geopy/source/browse/trunk/geopy/
我们正在尝试启用签名LTV。我正在使用下面的代码添加验证。签名时。isTsp（）为false，PDF表示签名未启用LTV，但在另一种情况下（Signature.isTsp（）为true），它显示为有效。当我们打开PDF并尝试通过右键单击签名手动添加验证信息时，它将启用LTV，而不会出现任何问题。不知道我们在这里遗漏了什么。任何输入都将非常有用。
问题内容： 我们有一些通用工具，除其他外，可以保存和显示日期。它将另存为数字，例如41247。 如果我将其转换回Access中的日期，则会得到2012/12/04-是正确的。 [使用Format（41247;“常规日期”）或Format（Format（“ 41247”，“ Short Date”），“ Short Date”）] 如果我将该数字转换回SQL Server中的日期，则会得到2012/
问题内容： 我很难缠一些三角学。我正在尝试根据起始纬度，对数，距离和方位来推论目标纬度和经度。 幸运的是，我找到了一个令人惊叹的网站，该网站准确地描述了我需要的功能：http : //www.movable- type.co.uk/scripts/latlong.html “给定目标点的距离并与起点保持距离”我尝试了java程序，但对我不起作用。我按照网站所述部署它。这是我的代码： 但它显示的输出
我读了Java8API中关于流抽象的内容，但我不太理解这句话： 当筛选操作创建一个新流时，该流是否包含已筛选的元素？它似乎理解了流只有在遍历时才包含元素，即使用终端操作。但是，than，什么包含过滤后的流？我糊涂了！！！
问题内容： 我正在使用Python和Numpy计算任意次数的最佳拟合多项式。我传递了x值，y值以及要拟合的多项式的阶数（线性，二次等）的列表。 这很有效，但是我还想计算r（相关系数）和r- 平方（确定系数）。我正在将我的结果与Excel的最佳拟合趋势线功能及其计算的r平方值进行比较。使用这个，我知道我正在为线性最佳拟合（度等于1）正确计算r平方。但是，我的函数不适用于度数大于1的多项式。 Exce
问题内容： 假设我有一个Java IntStream，是否可以将其转换为具有累积总和的IntStream？例如，以[4、2、6，…]开头的流应转换为[4、6、12，…]。 更笼统地说，应该如何实施有状态流操作？感觉这应该可行： 有一个明显的限制，即它仅适用于顺序流。但是，Stream.map明确需要无状态映射函数。我是否错过了Stream.statefulMap或Stream.cumulative
