SQL(Structured Query Language) 是 “结构化查询语言” ,它是对关系型数据库的操作语言。它可以应用到所有关系型数据库中,例如:MySQL、Oracle、SQL Server等。SQL标准(ANSI/ISO)有:
SQL-92:1992年发布的SQL语言标准;
SQL:1999:1999年发布的SQL语言标签;
SQL:2003:2003年发布的SQL语言标签;
这些标准就与JDK的版本一样,在新的版本中总要有一些语法的变化。不同时期的数据库对不同标准做了实现。
虽然SQL可以用在所有关系型数据库中,但很多数据库还都有标准之后的一些语法,我们可以称之为“方言”。例如MySQL中的LIMIT语句就是MySQL独有的方言,其它数据库都不支持!当然,Oracle或SQL Server都有自己的方言。
SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾;
可以用空格和缩进来来增强语句的可读性;
关键字不区别大小写,建议使用大写;
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1;
创建数据库,例如:CREATE DATABASE mydb1,创建一个名为mydb1的数据库。如果这个数据已经存在,那么会报错。例如CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1,在名为mydb1的数据库不存在时创建该库,这样可以避免报错。
DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1;
删除数据库,例如:DROP DATABASE mydb1,删除名为mydb1的数据库。如果这个数据库不存在,那么会报错。DROP DATABASE IF EXISTS mydb1,就算mydb1不存在,也不会的报错。
ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8
修改数据库mydb1的编码为utf8。注意,在MySQL中所有的UTF-8编码都不能使用中间的“-”,即UTF-8要书写为UTF8。
MySQL与Java、C一样,也有数据类型。MySQL中数据类型主要应用在列上。
常用类型:
CREATE TABLE 表名(
列名 列类型,
列名 列类型,
......
);
例如:创建stu表
CREATE TABLE stu(
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(20),
age INT,
gender VARCHAR(10)
);
再例如:创建emp表
CREATE TABLE emp(
eid CHAR(6),
ename VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(6),
birthday DATE,
hiredate DATE,
salary DECIMAL(7,2),
resume VARCHAR(1000)
);
(1) 添加列:给stu表添加classname列
ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));
(2) 修改列的数据类型:修改stu表的gender列类型为CHAR(2)
ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);
(3) 修改列名:修改stu表的gender列名为sex
ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);
(4) 删除列:删除stu表的classname列
ALTER TABLE stu DROP classname;
(5) 修改表名称:修改stu表名称为student
ALTER TABLE stu RENAME TO student;
语法1:
INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(值1, 值2);
INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male');
INSERT INTO stu(sid, sname) VALUES('s_1001', 'zhangSan');
语法2:
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
因为没有指定要插入的列,表示按创建表时列的顺序插入所有列的值:
INSERT INTO stu VALUES('s_1002', 'liSi', 32, 'female');
注意:所有字符串数据必须使用单引用!
语法:
UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 条件];
UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’;
UPDATE stu SET sname=’liSi’, age=’20’ WHERE age>50 AND gender=’male’;
UPDATE stu SET sname=’wangWu’, age=’30’ WHERE age>60 OR gender=’female’;
UPDATE stu SET gender=’female’ WHERE gender IS NULL
UPDATE stu SET age=age+1 WHERE sname=’zhaoLiu’;
语法1:
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
DELETE FROM stu WHERE sid=’s_1001’003B;
DELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30;
DELETE FROM stu;
语法2:
TRUNCATE TABLE 表名;
TRUNCATE TABLE stu;
虽然TRUNCATE和DELETE都可以删除表的所有记录,但有原理不同。DELETE的效率没有TRUNCATE高!
TRUNCATE其实属性DDL语句,因为它是先DROP TABLE,再CREATE TABLE。而且TRUNCATE删除的记录是无法回滚的,但DELETE删除的记录是可以回滚的(回滚是事务的知识!)。
语法:
CREATE USER ‘用户名’@地址 IDENTIFIED BY ‘密码’;
CREATE USER ‘user1’@localhost IDENTIFIED BY ‘123’;
CREATE USER ‘user2’@’%’ IDENTIFIED BY ‘123’;
语法:
GRANT 权限1, … , 权限n ON 数据库.* TO ‘用户名’@地址;
GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO user1@localhost;
GRANT ALL ON mydb1.* TO user2@localhost;
语法:
REVOKE 权限1, … , 权限n ON 数据库.* FROM ‘用户名’@地址;
REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM user1@localhost;
语法:
SHOW GRANTS FOR ‘用户名’@地址;
SHOW GRANTS FOR user1@localhost;
语法:
DROP USER ‘用户名’@地址;
DROP USER ‘user1’@localhost;
语法:
use mysql;
alter user '用户名'@localhost identified by '新密码';
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变,而是让数据库发送结果集给客户端。
语法:
语法 | 作用 |
---|---|
select 列名 | 要查询的列名称 |
from 表名 | 要查询的表名称 |
where 条件 | 行条件 |
group by 分组列 | 对结果分组 |
having 分组条件 | 分组后的行条件 |
order by 排序列 | 对结果分组 |
limit 起始行, 行数 | 结果限定 |
创建数据库:Info,在Info下创建如下表:
☆学生表:stu
字段名称 | 字段类型 | 说明 |
---|---|---|
sid | char(6) | 学生学号 |
sname | varchar(50) | 学生姓名 |
age | int | 学生年龄 |
gender | varchar(50) | 学生性别 |
CREATE TABLE stu (
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(50)
);
INSERT INTO stu VALUES('S_1001', 'liuYi', 35, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1002', 'chenEr', 15, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1003', 'zhangSan', 95, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1004', 'liSi', 65, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1005', 'wangWu', 55, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1006', 'zhaoLiu', 75, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1007', 'sunQi', 25, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1008', 'zhouBa', 45, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1009', 'wuJiu', 85, 'male');
INSERT INTO stu VALUES('S_1010', 'zhengShi', 5, 'female');
INSERT INTO stu VALUES('S_1011', 'xxx', NULL, NULL);
☆雇员表:emp
字段名称 | 字段类型 | 说明 |
---|---|---|
empno | int | 员工编号 |
ename | varchar(50) | 员工姓名 |
job | varchar(50) | 员工工作 |
mgr | int | 领导编号 |
hiredate | date | 入职日期 |
sal | decimal(7,2) | 月薪 |
comm | decimal(7,2) | 奖金 |
deptno | int | 部分编号 |
CREATE TABLE emp(
empno INT,
ename VARCHAR(50),
job VARCHAR(50),
mgr INT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm decimal(7,2),
deptno INT
) ;
INSERT INTO emp values(7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600,300,30);
INSERT INTO emp values(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250,500,30);
INSERT INTO emp values(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250,1400,30);
INSERT INTO emp values(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000,NULL,10);
INSERT INTO emp values(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500,0,30);
INSERT INTO emp values(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950,NULL,30);
INSERT INTO emp values(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000,NULL,20);
INSERT INTO emp values(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300,NULL,10);
☆部门表:dept
字段名称 | 字段类型 | 说明 |
---|---|---|
deptno | int | 部分编码 |
dname | varchar(50) | 部分名称 |
loc | varchar(50) | 部分所在地点 |
CREATE TABLE dept(
deptno INT,
dname varchar(14),
loc varchar(13)
);
INSERT INTO dept values(10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO dept values(20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO dept values(30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO dept values(40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
SELECT * FROM 表名;
通配符 ’ * ’ ,表示所有列
//例子
SELECT * FROM stu;
SELECT 列名1, 列名2, …列名n FROM 表名;
SELECT sid, sname, age FROM stu;
条件查询就是在查询时给出WHERE子句,在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字:
2.2 查询性别为女,并且年龄小于50的记录
SELECT * FROM stu
WHERE gender='female' AND age<50;
2.3 查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';
2.4 查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
2.5 查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');
2.6 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu
WHERE age IS NULL;
2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
2.8 查询性别非男的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE gender!='male';
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE gender<>'male';
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT gender='male';
2.9 查询姓名不为null的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件,SQL 提供了两种匹配模式:
(1) % :表示任意 0 个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。
(2) _ : 表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句。
3.1 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '_ _ _ _ _';
3.2 查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '_ _ _ _i';
3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE 'z%';
其中“%”匹配0~n个任何字母。
3.4 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '_i%';
3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '%a%';
4.1 去掉重复记录
去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同),例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用
DISTINCT:
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
4.2 查看雇员的月薪与佣金之和
因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。
SELECT *, sal+comm FROM emp;
comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL:
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
4.3 给列名添加别名
在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total:
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
给列起别名时,是可以省略AS关键字的:
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
5.1 查询所有学生记录,按年龄升序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage ASC;
或者
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage;
5.2 查询所有学生记录,按年龄降序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age DESC;
5.3 查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC ,empno ASC;
聚合函数是用来做纵向运算的函数:
6.1 COUNT:当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
查询emp表中记录数:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;
查询emp表中有佣金的人数:
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;
注意,因为count()函数中给出的是comm列,那么只统计comm列非NULL的行数。
查询emp表中月薪大于2500的人数:
SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;
统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
查询有佣金的人数,以及有领导的人数:
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;
6.2 SUM和AVG:当需要纵向求和时使用sum()函数。
查询所有雇员月薪和:
SELECT SUM(sal) FROM emp;
查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;
查询所有雇员月薪+佣金和:
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;
统计所有员工平均工资:
SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;
或者
SELECT AVG(sal) FROM emp;
6.3 MAX和MIN
查询最高工资和最低工资:
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句,例如查询每个部门的工资和,这说明要使用部分来分组。
7.1 分组查询
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;
查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:
SELECT deptno ,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;
7.2 HAVING子句
查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;
注意,WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束。
8.1 查询5行记录,起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;
注意,起始行从0开始,即第一行开始!
8.2 查询10行记录,起始行从3开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;
8.3 分页查询
如果一页记录为10条,希望查看第3页记录应该怎么查呢?