Youki的装机日记~

1 致谢

感谢熊帅哥的解答，熊帅哥还是挺好的，我刚开始学装机，真的有很多不懂，他虽然是卖显卡的，但是还是跟我讲了很多，感觉学到了很多知识∼

2 前言

今天在学 Faster RCNN算法∼
因为要做深度学习算法，所以需要自己组装一台GPU服务器∼
感觉过程有点艰辛呀，所以还是写篇日记记录一下∼

3 系统配置

GPU
选择NVIDIA显卡。

CPU
选择Intel。
选择CPU的时候，我一直在纠结是选择AMD还是Intel，（因为AMD的价格真的要便宜很多），不过现在我的最终结论还是选择Intel，因为Intel的单核能力还是强于Intel，而且在深度学习运算效率的相关研究中，一般使用的测试设备还是Intel的处理器，很少有用到AMD的处理器，最重要的是 Tim Dettmers在他的博客中说到：Most deep learning libraries make use of a single core or do not use other cores in full.
∴AMD处理器的超线程能力在DL中不一定能派上很大用场，所以综合来说，我们还是选择Intel的处理器。
型号：Intel i9-9900k。
优点： 核心数和线程数比较多，利于深度学习训练时的数据装载操作。

主板
Youki选择的是技嘉 Z390 AORUS PRO WIFI。
优点： 主板自带无线网卡，用起来还挺方便的。
缺点： 不支持核显和独显同时启动，也就是说，用独显的使用，集显会被主板自动屏蔽掉，无法使用。这一点违背了我当时买CPU的初衷，因为我当时是想用核显做系统UI的渲染，只用GPU来进行深度学习的计算，如果使用这块主板的话，这个想法就无法实现了。
后记： 下次还是要买一个可集显和独显同时使用的主板；

硬盘
Youki选择的是三星硬盘，因为听说三星的硬盘是公认的最好的硬盘品牌；

类型： SAMSUNG 970 EVO 1TB
型号：MZ-V7E500BW