首先我们应该从英语的角度理解记忆,close是关闭的意思,clear是清洗的意思,而clc可以理解为clear command line(清洗命令行)
#数据人的面试交流地#闲言少叙,书归正文。今天来聊一聊数据的面经。我投的岗位主要是以数据为核心的岗位,数据分析、数据开发,还有一些基于数据分析的游戏用户分析等岗位。除此之外还有些AI相关的岗位,但与我们今天的数据主题不太相符,故暂按下不表。 在这里先分享一下我的面试思路,不一定对,只是个人观点。如有不妥之处,欢迎诸位看官在评论区批评指正,共同学习进步。 首先,我们明确一点,我们面的是数据相关岗位,
#数据人的面试交流地#今天来更一些具体的面试题目 为了方便看,我按照题目的类型整理了一下,主要可以分成四大类:1.统计学相关(不知道和我的统计背景有没有关系)2.SQL相关 3. Python相关 4. ML&DL相关 1.统计学相关 在BYD和阿里88的面试中,统计学相关的问题被问到的是最多的,这两个面试也是时间比较长的,均超过1小时,阿里二面更是面了一个半小时,把我电脑活生生面到关机(吐槽一下
车BU 上海 通用软件开发 本人前端方向 9.26一面二面 都是40min左右 两轮面试官都是后端,对前端技术栈不怎么了解,基本🈚八股,项目也没深挖。一面面试官让我介绍一下前端框架React(balabala随意说了好多,最后面试官评价:前端方面掌握的很不错🙊🙊🙊),写一个深拷贝,代码写了三行,面试官问有没有什么第三方库提供这样一个深拷贝函数,我说lodash的deepclone,这个问
集齐七龙珠召唤offer!(面了什么都记不清了) cpp转go 一面ieg某部门a 智力题,然后根据简历提问,两道简单题,一周后流程结束 一面teg某部门 不细说,题没a,心态爆炸,面完就知道寄,晚上流程结束 最后被ieg某部门b捞 4+1hr面最终拿下offer 一面 计算机网络,系统各种基础知识,linux底层的种种,a两道题 二面 聊项目,问各种细节,然后问具体的解决方案,所以一定要对项目很
前言 在之前的文章中 (【方法论】校招碎碎念),我分享了校招过程中复习、面试的经验。转眼已经九月,大部分同学的校招面试将要接近尾声,也有同学已经陆陆续续地收到了意向书。 但是,面试结束只是校招的中场休息。从 7、8 月参加面试、到 9、10 月收获 offer,整个校招历程直到 11 月初签完三方才算结束。 面试结束并不意味着可以躺平。当大家拿了多个 offer 后,就拥有了选择的权利。为了拿到让
面试官同样没开摄像头 加上反问也就20min 开始面试官就说是综合面试不会涉及技术问题 你的兴趣爱好是什么 为什么选择前端 你的优势是什么 你的劣势是什么 职业发展规划 放松一下:如果你有很大一笔钱,不用工作你想干什么 [我内心:那当然是买房子,不行不行,有点直白 我回答:我很想去到中国各地去旅游,以前没时间和金钱,有这个机会想去到各个地方看看,也是一种成长 旅游完了,然后买个房子 ] 一道智力题
🪪背景:双非本硕,25届,0实习经历,小论文已投在审 🧑💻岗位:前端开发实习(日常实习) 👨💼线下面试,2位面试官 👥面试题目: 1.为什么学习前端(课程写了机器学习和神经网络) 2.讲一下项目 3.讲一下CSS的布局定位 4.浮动,高度塌陷 5.定位,子绝父相 6.flex:1 7.水平垂直居中 8.讲一下响应式布局 9.讲一下闭包 10.vue的组件通信 11.浏览器本地存储
3月初投递的腾讯,意向部门游戏安全。简历投递后接到过两次电话面试(非视频面试),后来无果。官网流程一直卡在简历初筛,自己认为已经无望腾讯。 4月23日,简历被捞起来,发送了一面邮件,约定4.24面试,视频面试很正式。之后就是正常的面试。面试过程没有记录,以下面经来自回忆不一定准确。 一面内容-40min+ 自我介绍 问我有没有对android app的安全研究经历 问了android的一些反调试方