#数据人的面试交流地#闲言少叙,书归正文。今天来聊一聊数据的面经。我投的岗位主要是以数据为核心的岗位,数据分析、数据开发,还有一些基于数据分析的游戏用户分析等岗位。除此之外还有些AI相关的岗位,但与我们今天的数据主题不太相符,故暂按下不表。
在这里先分享一下我的面试思路,不一定对,只是个人观点。如有不妥之处,欢迎诸位看官在评论区批评指正,共同学习进步。
首先,我们明确一点,我们面的是数据相关岗位,在我们面试一开始做自我介绍的时候,就要围绕这方面的能力进行展示,当然也要结合岗位的具体要求。因为即使是同一岗位,不同公司因为技术栈不同、实际业务需求不同等原因,对其要求也大相径庭。基于此,我们在做项目介绍时也应当有所侧重,重点突出岗位需求中cue到的部分,这也很有可能是面试官较为感兴趣的部分。
接下来,当意识到这一点的时候,在这块我们可以有意识的“埋点”,在介绍项目时,特意在某个他可能感兴趣的地方戛然而止(引起他的好奇,他稍后大概率会追问这块的内容),在面试官提问的时候,将我们早已准备好的内容娓娓道来,这与你直接说出来的效果还是有很大不同的,这会是你面试过程中的闪光点。
很重要的一点是,对项目中的内容我们一定要熟练。建议做一个思维导图,每次面试之前串一下,理清项目的逻辑,同时对于细节也做一定的回忆。自己简历上写的东西,一定要经得起推敲、扛得住问。非常不建议在项目方面造假,自己没做过的项目两轮提问下来破绽百出,真的没必要。如果缺少项目经历,可以考虑打一打天池的比赛,认可度也挺高的,同时也能提高自己的数据实操能力,还蛮推荐的。项目方面,可以找一个小伙伴给他讲一讲,看看他会有什么问题,做一下模拟面试,去查漏补缺,提高自己对项目的了解程度。
今天主要分享一下面试中的自我介绍部分和项目分享。在下一篇中,我会分享一些面试中遇到的题目,具体细节可能有些已经记不太清了,我尽量回忆,给大家做个参考就好。