opencv GrabCut 图像分割

1 原理及实现

OpenCV中的GrabCut算法是Graphcut算法的改进, Graphcut是一种直接基于图割算法的图像分割技术, 仅仅需要确认前景和背景输入, 该算法就可以完成前景和背景的最优分割。

该算法和分水岭算法比较相似, 但是计算速度比较慢, 得到的结果比较精确。

用法很简单: 只需输入一幅图像, 并对一些像素做属于背景或属于前景的标记, 算法会根据这个局部标记, 计算出整个图像中前景和背景的分割线。

void cv::grabCut( InputArray _img, InputOutputArray _mask, Rect rect,

                  InputOutputArray _bgdModel, InputOutputArray _fgdModel,

                  int iterCount, int mode )

img——待分割的源图像，必须是8位3通道（CV_8UC3）图像，在处理的过程中不会被修改；

mask——掩码图像，如果使用掩码进行初始化，那么mask保存初始化掩码信息；在执行分割的时候，也可以将用户交互所设定的前景与背景