本文简单介绍下DataFrame的基本属性和方法
(1)dataframe.shape #元组,返回dataframe形状 如(1000,10)即1000行10列
(2)dataframe.head(3) #新DataFrame,获取前三行,默认获取前五行
(3)dataframe.tail(3) #新DataFrame,获取后三行,默认获取后五行
(4)dataframe.index #获取DataFrame的index
(5)dataframe.columns #获取columns,DataFrame的列索引列表
(6)dataframe.values #获取values ,获取所有values
(7)dataframe.info #获取dataframe的信息
(8)dataframe.describe #dataframe统计性描述
(9)dataframe.dtypes #查看dataframe所有列的数据类型
(1)dataframe.T #转置,新DataFrame,行列互换
(2)data.index = list #设置index,新DataFrame按照list的数据内容修改index,必须整体全部修改
(3)df.reset_index(drop=False) #重设新的下标索引,新DataFrame,drop:默认为False,不删除原来索引,如果为True,删除原来的索引值
(4)df.set_index(keys, drop=True) #把某列值设置为新的索引,keys : 列索引名成或者列索引名称的列表;drop: 默认为False,不删除原来索引,如果为True,删除原来的索引值
(5)dataframe[‘A’].astype(np.float32) #修改数据类型