python处理DataFrame数据

1.数据的读取

import csv
with open('地址','r',encoding='utf-8') as file:
	reader = csv.read(file)
	

2.按“属性”读取相应的列
usecols=[’ ']

import pandas as pd
name= pd.read_csv(r'地址',sep='\t',usecols=['属性']
print(name)      #-------DF格式

3.按列抽取后，遍历写入文件

df = pd.read_csv('./data/xx.csv',sep='\t')
data =open('./data/pre-data.csv','a',encoding='utf-8')
for row in df.itertuples():
    a=(getattr(row, 'name')+' '+getattr(row, 'dtype')) # 输出每一行
    data.write(a+'\n')

打开方式分为r、w、a三种方式 ，【+】表示可以同时读写

r　　只读，默认模式

w　 只写，不可读，若文件不存在则创建，若存在，则删除内容，写入新内容

a　　只追加，不可读，若文件不存在则创建，存在则追加新内容

r+　　可读、可写、可追加，若文件不存在，则报错

w+　　可读、可写，若文件存在，内容会被清空，可读新写入的内容

a+　　可读、可写、可追加，若文件存在，则追加新内容，读时默认指针在文件末尾，若需读取整个文件，需把指针归零