在GraphQL(一):GraphQL介绍中讲到目前已经有很多平台完成了GraphQL实现,这里以Java平台为例,介绍GraphQL服务的搭建。
graphql-java + graphql-java-spring
graphql-java是GraphQL的Java实现,它实现了GraphQL的执行,但是没有任何关于HTTP或者JSON的处理,因此在接入SpringBoot时还需要graphql-java-spring的支持。官方的案例就是使用这两个jar包完成的。
在官方的案例中,我们需要实例化一个GraphQL实例:
@Component
public class GraphQLProvider {
@Autowired
GraphQLDataFetchers graphQLDataFetchers;
private GraphQL graphQL;
@PostConstruct
public void init() throws IOException {
URL url = Resources.getResource("schema.graphqls");
String sdl = Resources.toString(url, Charsets.UTF_8);
GraphQLSchema graphQLSchema = buildSchema(sdl);
this.graphQL = GraphQL.newGraphQL(graphQLSchema).build();
}
private GraphQLSchema buildSchema(String sdl) {
TypeDefinitionRegistry typeRegistry = new SchemaParser().parse(sdl);
RuntimeWiring runtimeWiring = buildWiring();
SchemaGenerator schemaGenerator = new SchemaGenerator();
return schemaGenerator.makeExecutableSchema(typeRegistry, runtimeWiring);
}
private RuntimeWiring buildWiring() {
return RuntimeWiring.newRuntimeWiring()
.type(newTypeWiring("Query")
.dataFetcher("bookById", graphQLDataFetchers.getBookByIdDataFetcher()))
.type(newTypeWiring("Book")
.dataFetcher("author", graphQLDataFetchers.getAuthorDataFetcher()))
.build();
}
@Bean
public GraphQL graphQL() {
return graphQL;
}
}
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这样的实现需要我们了解较多graphql-java的底层细节,比如:TypeDefinitionRegistry、RuntimeWiring、SchemaGenerator等,同时还需要硬编码字符串。
同样,在实现数据注入时,也需要硬编码:
public DataFetcher getBookByIdDataFetcher() {
return dataFetchingEnvironment -> {
String bookId = dataFetchingEnvironment.getArgument("id");
return books
.stream()
.filter(book -> book.get("id").equals(bookId))
.findFirst()
.orElse(null);
};
}
public DataFetcher getAuthorDataFetcher() {
return dataFetchingEnvironment -> {
Map<String, String> book = dataFetchingEnvironment.getSource();
String authorId = book.get("authorId");
return authors
.stream()
.filter(author -> author.get("id").equals(authorId))
.findFirst()
.orElse(null);
};
}
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于是就有了 graphql-spring-boot-starter + graphql-java-tools 搭建GraphQL的方案。
graphql-spring-boot-starter + graphql-java-tools
graphql-java-tools
graphql-java-tools能够从GraphQL的模式定义*.graphqls文件构建出对应的Java的POJO类型对象(graphql-java-tools将读取classpath下所有以*.graphqls为后缀名的文件,创建GraphQLSchema对象。),同时为我们屏蔽了graphql-java的底层细节,它本身依赖graphql-java。
graphql-spring-boot-starter
graphql-spring-boot-starter是辅助SpringBoot接入GraphQL的库,它本身依赖graphql-java和graphql-java-servlet(将GraphQL服务发布为通过HTTP可访问的Web服务,封装了一个GraphQLServlet接收GraphQL请求,并提供Servlet Listeners功能)。
接下来我们将实现一个基于 graphql-spring-boot-starter + graphql-java-tools 搭建GraphQL服务的Demo。
Demo
基于SpringBoot集成MyBatis提供GraphQL服务
1. 在pom中增加以下依赖
<dependency>
<groupId>com.graphql-java</groupId>
<artifactId>graphql-java-tools</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.graphql-java</groupId>
<artifactId>graphiql-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.graphql-java</groupId>
<artifactId>graphql-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.6.0</version>
</dependency>
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对应的SpringBoot版本是1.5.6
2. 增加Teacher实体
@Serialization
data class Teacher(
val id: String = "commonId",
var teacherId: String = "",
var teacherName: String = "",
var teacherPhone: String = "",
var schoolId: String = ""
) {
override fun toString(): String {
return JSON.toJSONString(this)
}
}
复制代码
以及对应的Dao、Service、teacher.xml等
3. 在classpath下新建schema.graphqls
type School {
id: ID!
schoolId: String
schoolName: String
schoolAge: Int
schoolAddress: String
teachers: [Teacher]
master: String
}
type Teacher{
teacherId: String
teacherName: String
teacherPhone: String
schoolId: String
}
input TeacherInput{
teacherId: String
teacherName: String
teacherPhone: String
schoolId: String
}
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这里的模型最好和Java Bean一致,如果Java bean中有多余的字段,将被忽略,不会抛出异常。
4. 在classpath下新建root.graphqls
这是公开API的地方,按照GraphQL的规范,Query、Mutation、Subscription三种查询类型需要放在各自的节点下(这里暂时不考虑订阅):
type Query{
# 根据学校Id查询学校,schoolId不能为空,返回的School不能为空
school(schoolId:String!):School!
}
type Mutation {
insertSchool(schoolId: String!,schoolName:String!,schoolAge:Int!,schoolAddress:String!) : School!
insertTeacher(teacher:TeacherInput!):Teacher!
}
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5. 实现Resolver
graphql-java-tools为我们屏蔽了底层细节,我们只需要继承以下几个类完成数据注入即可:
- GraphQLQueryResolver
- GraphQLMutationResolver
- GraphQLSubscriptionResolver
Resolver完成的是数据的注入,也就是对*.graphqls文件中的type的字段的数据进行注入,注入需要满足以下规则:
1. <field>
2. is<field> – only if the field is of type Boolean
3. get<field>
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比如我们我们根据学校Id查询学校的API:
@Component
class SchoolQueryResolver : GraphQLQueryResolver {
@Autowired
private lateinit var schoolService: SchoolService
fun school(schoolId: String): School {
return schoolService.getSchoolBySchoolId(schoolId)
}
//或者
fun getSchool(schoolId: String): School {
return schoolService.getSchoolBySchoolId(schoolId)
}
}
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我们在schema.graphqls中定义的类型有与之对应的Java Bean,这些Java Bean都提供了getField方法,因此不需要额外实现Resolver,有时候,在type中定义的类型的某个字段数据的获取比较麻烦,不是简单的getField可以解决的,此时可以为此类型实现专门的字段值获取的Resolver,假设School中的master字段逻辑获取逻辑很复杂:
public class SchoolResolver implements GraphQLResolver<School> {
private SchoolDao schoolDao;
public School getMaster(School school) {
return schoolDao.getMasterById(school.getMasterId());
}
}
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泛型中需要指定类型,字段数据获取的方法名称规则和常规接口的规则一致,只是需要把该类型作为参数传递到方法内,值得注意的是,如果客户端没有请求Master字段,那么getMaster方法将不会被执行。
实际上针对type中的每个Field都需要有getField,使得Graphql能够获取到数据注入到返回的结果中,如果针对此Field已经实现了Resolver,那么会优先使用Resolver来注入数据,此时可以省略掉getField(直接去掉School Bean中的master字段)不过还是建议将Java Bean和type中的Field一一对应,便于维护。
以上是针对Query的Demo,关于Mutation请查看文本的源码,这里需要说明的是我们的insertSchool和insertTeacher有些不同:
insertSchool(schoolId: String!,schoolName:String!,schoolAge:Int!,schoolAddress:String!) : School!
insertTeacher(teacher:TeacherInput!):Teacher!
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insertTeacher引入了一个新类型TeacherInput,将需要传递到服务端的数据封装起来,GraphQL的返回类型(Teacher)和输入类型(TeacherInput)是不能共用的,所以加上Input后缀加以区分,同样的,针对TeacherInput也需要有对应的Java Bean。
仓库地址
git@gitee.com:erdao123/springboot_graphql_mybatis_demo.git