Ripple一些组件介绍（待续）
LZ4 最快的压缩和解压速度，尽管压缩比一般，单核压缩速度能达到400m/s，单核解压速度能达到1G/s 项目：http://code.google.com/p/lz4/
secp256k1 引用比特币的椭圆曲线加密法
详细见：https://en.bitcoin.it/wiki/Secp256k1，实现及测试程序可参考:https://github.com/bitcoin-core/secp256k1
ed25519-donna 是一个数字签名算法，签名和验证的性能都极高， 一个4核2.4GHz 的 Westmere cpu，每秒可以验证 71000 个签名，安全性极高，等价于RSA约3000-bit。签名过程不依赖随机数生成器，不依赖hash函数的防碰撞性，没有时间通道攻击的问题，并且签名很小，只有64字节，公钥也很小，只有32字节，实现及测试程序可参考:
https://github.com/floodyberry/ed25519-donna
NuDB是专门针对SSD或同等高IOPS设备的随机读取性能进行了优化，可用在各个平台上，只能插入不能删除的KV数据库，NuDB最常见的应用程序是内容可寻址存储，其中数据的加密摘要被用作密钥。读取性能和内存使用情况与数据库的大小无关。实现及测试程序可参考: https://github.com/vinniefalco/NuDB
Sqlite数据,文件Ledger.db包含表Ledgers区块信息,Validations本地历史区块共识信息,Transaction.db包含表AccountTransactions账户交易表,Transactions交易相关信息,Wallet.db包含NodeIdentity存储当前节点的NodePublic与NodePrivate
RocksDB 项目起源于Facebook的一个实验项目,该项目旨在开发一个与快速存储器（尤其是闪存）存储数据性能相当的数据库软件，以应对高负载服务。这是一个c++库,可用于存储键和值,可以是任意大小的字节流。它支持原子读和写。
RocksDB具有高度灵活的配置功能,可以通过配置使其运行在各种各样的生产环境,包括纯内存,Flash,硬盘或HDFS。它支持各种压缩算法，并提供了便捷的生产环境维护和调试工具。
RocksDB借鉴了开源项目LevelDB的重要代码和Apache HBase项目的重要思想。最初的代码来源于开源项目leveldb 1.5分叉。它借鉴了了Facebook的代码和思想。
Snappy 是一个 C++ 的用来压缩和解压缩的开发包。其目标不是最大限度压缩或者兼容其他压缩格式，而是旨在提供高速压缩速度和合理的压缩率。Snappy 比 zlib 更快，但文件相对要大 20% 到 100%。在 64位模式的 Core i7 处理器上，可达每秒 250~500兆的压缩速度。Snappy 在 Google 内部被广泛的使用，从 BigTable 到 MapReduce 以及内部的 RPC 系统。[1]
snappy 是一个压缩库。它可以利用单颗Intel Corei7处理器内核处理至少每秒250MB~500MB的数据流。
snappy 的前身是Zippy。虽然只是一个数据压缩库，它却被Google用于许多内部项目程，其中就包括BigTable，MapReduce和RPC。Google宣称它在这个库本身及其算法做了数据处理速度上的优化，作为代价，并没有考虑输出大小以及和其他类似工具的兼容性问题。Snappy特地为64位x86处理器做了优化，在单个Intel Core i7处理器内核上能够达到至少每秒250MB的压缩速率和每秒500MB的解压速率。
如果允许损失一些压缩率的话，那么可以达到更高的压缩速度，虽然生成的压缩文件可能会比其他库的要大上20%至100%，但是，相比其他的压缩库，Snappy却能够在特定的压缩率下拥有惊人的压缩速度，"压缩普通文本文件的速度是其他库的1.5-1.7倍，HTML能达到2-4倍，但是对于JPEG、PNG以及其他的已压缩的数据，压缩速度不会有明显改善"。
折叠编辑本段特点
Google极力赞扬Snappy的各种优点，Snappy从一开始就被"设计为即便遇到损坏或者恶意的输入文件都不会崩溃"，而且被Google在生产环境中用于压缩PB级的数据。其健壮性和稳定程度可见一斑。
Snappy也可以用于和其他压缩库-zlib、LZO、LZF、FastLZ和QuickLZ-做对比测试，前提是你在机器上安装了这些压缩库。Snappy是一个C++的库，你可以在产品中使用，不过也有一些其他语言的版本，例如Haskell、Java、Perl、Python和Ruby。
Snappy采用新BSD协议开源。
Protobuf (Google Protocol Buffer)是一种轻便高效的结构化数据存储格式，平台无关、语言无关、可扩展，解析速度快，比对应的XML快约20-100倍,序列化数据非常简洁、紧凑，与XML相比，其序列化之后的数据量约为1/3到1/10,可用于通讯协议和数据存储等领域,
协议原型在: src\ripple\ripple.proto 里
SNTPClock 系统网络时间同步库，在Ripple主要由TimeKeeper驱动，单独测试可参考：https://github.com/Juppit/esp8266-SNTPClock
博主QQ: 122209017