介绍一下auc？
介绍auc，那么就介绍ROC,auc反映的是从样本集中抽出样本，预测这个样本是正例的概率比预测这个样本是反例的概率大的概率，做法是由于每种样本出现的概率已知，将其由小到大进行排序，依次作为截断概率，小于该概率预测为负例，大于该概率预测为正例，这样每个样本都有一个预测值，可以计算出样本中的真阳率和假阳率，在坐标系上描点，然后依次改变截断概率，计算不同组的真假阳率，绘制出的曲线与横轴所夹的面积就是AUC
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本文向大家介绍Focal Loss 介绍一下相关面试题，主要包含被问及Focal Loss 介绍一下时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： Focal loss主要是为了解决one-stage目标检测中正负样本比例严重失衡的问题。该损失函数降低了大量简单负样本在训练中所占的权重，也可理解为一种困难样本挖掘。 损失函数形式：Focal loss是在交叉熵损失函数基础上进行的修改，首先
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本文向大家介绍介绍一下Python 锁？相关面试题，主要包含被问及介绍一下Python 锁？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： Python中的各种锁： 一、全局解释器锁（GIL） 1、什么是全局解释器锁 每个CPU在同一时间只能执行一个线程，那么其他的线程就必须等待该线程的全局解释器，使用权消失后才能使用全局解释器，即使多个线程直接不会相互影响在同一个进程下也只有一个线程使用
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本文向大家介绍请介绍一下ThreadLocal？相关面试题，主要包含被问及请介绍一下ThreadLocal？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 ThreadLocal简介 通常情况下，我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。如果想实现每一个线程都有自己的专属本地变量该如何解决呢？ JDK中提供的类正是为了解决这样的问题。 类主要解决的就是让每个线程绑定自己的值，可以将类形象的比喻成
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本文向大家介绍CycleGAN 原理介绍一下相关面试题，主要包含被问及CycleGAN 原理介绍一下时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： CycleGAN其实就是一个A→B单向GAN加上一个B→A单向GAN。两个GAN共享两个生成器，然后各自带一个判别器，所以加起来总共有两个判别器和两个生成器。一个单向GAN有两个loss，而CycleGAN加起来总共有四个loss。CycleG
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本文向大家介绍请介绍一下 ThreadPoolExecutor 类？相关面试题，主要包含被问及请介绍一下 ThreadPoolExecutor 类？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 线程池实现类 是 框架最核心的类。** ThreadPoolExecutor 类分析 类中提供的四个构造方法。我们来看最长的那个，其余三个都是在这个构造方法的基础上产生（其他几个构造方法说白点都是给定某些默认
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本文向大家介绍请简单介绍一下spring？相关面试题，主要包含被问及请简单介绍一下spring？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 考察点：spring 参考回答： Spring是一个轻量级框架，可以一站式构建你的企业级应用。 Spring的模块大概分为6个。分别是： 1、Core Container（Spring的核心）【重要】 2、AOP（面向切面变成）【重要】 3、Messaging