sklearn中fit、fit_transform、transform的区别

1 前言

在使用sklearn处理数据的时候，会经常看到fit_tranform()，但是偶尔也会遇到fit()和transform()函数，不太明白怎么使用，于是查询资料整理一下。

2 理解

fit：原义指的是安装、使适合的意思，其实有点train的含义但是和train不同的是，它并不是一个训练的过程，而是一个适配的过程，过程都是定死的，最后只是得到了一个统一的转换的规则模型。
transform：是将数据进行转换，比如数据的归一化和标准化，将测试数据按照训练数据同样的模型进行转换，得到特征向量。
fit_transform：可以看做是fit和transform的结合，如果训练阶段使用fit_transform，则在测试阶段只需要对测试样本进行transform就行了。
下面来看一下这两个函数的API以及参数含义：
1、fit_transform()函数

官网API