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Python RabbitMQ pika的安装及单生产单消费模型的使用

谭献
2023-12-01

简介:

RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件 ,RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的,而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。本文主要介绍Python中使用pika模块来实现与RabbitMQ通讯,以及相关的示例代码。

1、安装pika
pika 是 AMQP 0-9-1 协议的纯 Python 实现,它基本保持完全独立于底层网络支持库。Pika可以通过PyPI下载,并可以使用easy_install或pip安装:

pip install pika

easy_install pika

2、使用说明
1)关键词说明

关键词说明
Broker消息队列服务器实体。
Exchange消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列。
Queue消息队列载体,每个消息都会被投入到一个或多个队列。
Binding绑定,它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来。
Routing Key路由关键字,exchange根据这个关键字进行消息投递。
vhost虚拟主机,一个broker里可以开设多个vhost,用作不同用户的权限分离。
producer消息生产者,就是投递消息的程序。
consumer消息消费者,就是接受消息的程序。
channel消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个channel,每个channel代表一个会话任务。

2)消息队列运行机制

客户端连接到消息队列服务器,打开一个channel。
客户端声明一个exchange,并设置相关属性。
客户端声明一个queue,并设置相关属性。
客户端使用routing key,在exchange和queue之间建立好绑定关系。
客户端投递消息到exchange。

Exchange接收到消息后,就根据消息的key和已经设置的binding,将消息投递到一个或多个队列里。

注意:在声明一个队列后,如果将其持久化,则下次不需要进行声明。

3)Exchange说明

Exchange类型说明
Direct交换机依据key进行投递,如绑定时设置了routing key为”cjavapy”,客户端提交的消息,则只有设置了key为”cjavapy”的才会投递到队列。
Topic交换机对key模式匹配后进行投递,符号”#”匹配一个或多个词,符号”*”匹配一个词。
Fanout交换机不需要key,采取广播模式,一个消息进来时,投递到与该交换机绑定的所有队列

3、单生产单消费模型的使用
单生产单消费模型是完成基本的一对一的消息转发。

1)生产者

import pika
import json

credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin') # mq⽤户名和密码,没有则需要⾃⼰创建
# 虚拟队列需要指定参数 virtual_host,如果是默认的可以不填。
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost',port=5672,virtual_host='/',
credentials=credentials))
# 建⽴rabbit协议的通道
channel = connection.channel()
# 声明消息队列,消息将在这个队列传递,如不存在,则创建。durable指定队列是否持久化
channel.queue_declare(queue='cjavapy', durable=True)#, arguments={"x-queue-type": "stream"})
# message不能直接发送给queue,需经exchange到达queue,此处使以空字符串标识的默认的exchange
# 向队列插⼊数值 routing_key是队列名
for i in range(10):
    message=json.dumps({'OrderId':"1000%s"%i})
    channel.basic_publish(exchange='',routing_key='cjavapy',body=message)
# 关闭与rabbitmq server的连接
connection.close()

2)消费者

import pika
credentials = pika.PlainCredentials('admin', 'admin')
# BlockingConnection:同步模式
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost',port=5672,virtual_host='/',credentials=credentials))
channel = connection.channel()
# 申明消息队列。当不确定⽣产者和消费者哪个先启动时,可以两边重复声明消息队列。
channel.queue_declare(queue='cjavapy', durable=True)#,arguments={"x-queue-type": "stream"})
# 定义⼀个回调函数来处理消息队列中的消息,这⾥是打印出来
def callback(ch, method, properties, body):
    # ⼿动发送确认消息
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
    print(body.decode())
# 告诉⽣产者,消费者已收到消息
# 告诉rabbitmq,⽤callback来接收消息
# 默认情况下是要对消息进⾏确认的,以防⽌消息丢失。
# 此处将auto_ack明确指明为True,不对消息进⾏确认。

#channel.basicQos(10); 
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='cjavapy',on_message_callback=callback)
# auto_ack=True) # ⾃动发送确认消息
# 开始接收信息,并进⼊阻塞状态,队列⾥有信息才会调⽤callback进⾏处理
channel.start_consuming()

了解更多分析及数据抓取可查看:
http://data.yisurvey.com:8989/
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