当前位置: 首页 > 工具软件 > jsonpickle > 使用案例 >

Python中json与pickle

夏朝
2023-12-01

简介

        json和pickle都是python的标准库,json可以在不同的语言之间转换。

        pickle只能在python中,不同版本的python甚至会出现不兼容的情况。

json的使用(pickle使用方法和结果与它差不多)

1.储存

json.dumps()    将python对象储存为json字符串

json.dump()      将python对象储存为json的一个fp文件流,然后储存

2.读取

json.loads()       将json字符串转换成python对象

json.load()         将json文件流转换为python对象

3.示例

# json.dumps()示例

# 储存
dic = {'json':'111','aaa':'AAA'}   # dumps存进去
f = open('json示例.txt','w')    # 打开文件
data = json.dumps(dic)     # 转换格式
f.write(data)         # 写进去
f.close()

# 打开
f = open('json示例.txt','r')     # 通过loads方法取出来
data = f.read()        # 读取文件
ret = json.loads(data)    # 转化文件格式
print(ret)
f.close()
# json.dump()示例

# 储存
dic = {'json':'222','bbb':'BBB'}   # dump存进去
f = open('json示例.txt','w')    # 打开文件
data = json.dump(dic,f)     # 转换格式,并写入
f.close()

# 打开
f = open('json示例.txt','r')     # 通过load方法取出来
ret = json.load(f)    # 转化文件格式,并 读取
print(ret)
f.close()

shelve示例

# 储存
f = shelve.open('shelve示例')   # 打开文件
f['one'] = {'shelve':'aaa','bbb':'BBB'}    # 写入储存信息
f.close()

# 读取
f = shelve.open('shelve示例')   # 打开文件
print(f.get('one'))         # 取出对象
print(f.get('one')['bbb'])    # 也可以这么搞
f.close()

        其中最常用的是json,但是如果涉及到python专用的话可以考虑pickle这种使用方法。

        因为pickle中,对python的版本有着明确的限制,所以如果出现报错,建议取看看版本问题。

 类似资料: