Python基础学习：json模块与pickle模块

1、什么是序列化&反序列化

内存中的数据类型---->序列化---->特定的格式（json格式或者pickle格式）
内存中的数据类型<----反序列化<----特定的格式（json格式或者pickle格式）

土办法：

{'aaa':111}--->序列化str({'aaa':111})----->"{'aaa':111}"
{'aaa':111}<---反序列化eval("{'aaa':111}")<-----"{'aaa':111}"

2、为何要序列化

序列化得到结果=>特定的格式的内容有两种用途
1)、可用于存储=》用于存档
2)、传输给其他平台使用=》跨平台数据交互

强调：

• 针对用途1的特定一格式：可是一种专用的格式=》pickle只有python可以识别
• 针对用途2的特定一格式：应该是一种通用、能够被所有语言识别的格式=》json

json(用于跨平台数据交互)

序列化:

import json
json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"

反序列化:

json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
l=json.loads(json_res)
print(l,type(l))

• json验证: json格式兼容的是所有语言通用的数据类型，不能识别某一语言的所独有的类型
• json强调：一定要搞清楚json格式，不要与python混淆

pickle模块 (用于存档)

import pickle

序列化:

res=pickle.dumps({1,2,3,4,5})
print(res,type(res))

反序列化:

s=pickle.loads(res)
print(s,type(s))

3、如何序列化与反序列化

示范1：

import json
# 序列化
json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"

# 反序列化
l=json.loads(json_res)
print(l,type(l))

示范2：

import json

序列化的结果写入文件的复杂方法

json_res=json.dumps([1,'aaa',True,False])
# print(json_res,type(json_res)) # "[1, "aaa", true, false]"
with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
    f.write(json_res)

将序列化的结果写入文件的简单方法

with open('test.json',mode='wt',encoding='utf-8') as f:
    json.dump([1,'aaa',True,False],f)

从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的复杂方法

with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    json_res=f.read()
    l=json.loads(json_res)
    print(l,type(l))

从文件读取json格式的字符串进行反序列化操作的简单方法

with open('test.json',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    l=json.load(f)
    print(l,type(l))

json验证: json格式兼容的是所有语言通用的数据类型，不能识别某一语言的所独有的类型

json.dumps({1,2,3,4,5})

json强调：一定要搞清楚json格式，不要与python混淆

l=json.loads('[1, "aaa", true, false]')
l=json.loads("[1,1.3,true,'aaa', true, false]")
print(l[0])

了解

l = json.loads(b'[1, "aaa", true, false]')
print(l, type(l))

with open('test.json',mode='rb') as f:
    l=json.load(f)


res=json.dumps({'name':'哈哈哈'})
print(res,type(res))

res=json.loads('{"name": "\u54c8\u54c8\u54c8"}')
print(res,type(res))

4、猴子补丁

在入口处打猴子补丁

import json
import ujson

def monkey_patch_json():
    json.__name__ = 'ujson'
    json.dumps = ujson.dumps
    json.loads = ujson.loads

monkey_patch_json() # 在入口文件出运行

import ujson as json # 不行（每个文件都要改）

后续代码中的应用

json.dumps()
json.dumps()

5.pickle模块

import pickle
res=pickle.dumps({1,2,3,4,5})
print(res,type(res))

s=pickle.loads(res)
print(s,type(s))