包含了多种基于 JavaScript 的算法与数据结构。每种算法和数据结构都有自己的 README,包含相关说明和链接,以便进一步阅读 (还有 YouTube 视频) 。
数组是一种线性表数据结构,它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据(JS里可以是任意类型)。 关键点:连续的存储空间(数组可以进行随机访问) // js let data = [] // c int data[200] = { 0 }; // 编译时 就已经确定所有的值为零 // java int data[] = new int[3]; // 开辟了一个长度为3的数组 在Ch
本文向大家介绍javascript数据结构与算法之检索算法,包括了javascript数据结构与算法之检索算法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 查找数据有2种方式,顺序查找和二分查找。顺序查找适用于元素随机排列的列表。二分查找适用于元素已排序的列表。二分查找效率更高,但是必须是已经排好序的列表元素集合。 一:顺序查找 顺序查找是从列表的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断,直到找到了想要的
leetcode/lintcode上的算法题 关于问题的答案和解体的思路,可以移步 : https://github.com/zhaozhengcoder/Algorithm About 这个仓库最初的想法是把lintcode/lintocde上面的算法题目整理一下,因为很多题目太多了显得太乱了,就不继续在GitHub上面写了,以前写的一部分移到我的博客上面了。 GitHub上面打算整理一些比较典
在前端工程师中,常常有一种声音,我们为什么要学数据结构与算法,没有数据结构与算法,我们一样很好的完成工作。 实际上,算法是一个宽泛的概念,我们写的任何程序都可以称为算法,甚至往冰箱里放大象,也要通过开门,放入,关门这样的规划,我们也可以视作为一种算法。可以说:简单的算法是人类的本能。而算法的知识的学习则是吸取前人的经验。对于复杂的问题进行归类,抽象,帮助我们脱离刀耕火种的时代,系统掌握一个算法的过
KMP算法解决的问题是字符匹配,这个算法把字符匹配的时间复杂度缩小到O(m+n),而空间复杂度也只有O(m),n是target的长度,m是pattern的长度。 部分匹配表(Next数组):表的作用是 让算法无需多次匹配S中的任何字符。能够实现线性时间搜索的关键是 在不错过任何潜在匹配的情况下,我们”预搜索”这个模式串本身并将其译成一个包含所有可能失配的位置对应可以绕过最多无效字符的列表。 Nex
本文向大家介绍JavaScript数据结构与算法之栈与队列,包括了JavaScript数据结构与算法之栈与队列的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 学习起因 曾经有一次在逛V2EX时,碰到这么一个帖子。 数学完全还给老师了,想学回一些基础数学,大概是高中程度的,有什么书籍推荐? 发帖的楼主大学没有高数课程,出去工作时一直在从事前端的工作。感觉到数学知识的匮乏,所以想补一补数学。 看了看帖子,感
二叉树 二叉树:二叉树是有限个结点的集合,这个集合或者是空集,或者是由一个根结点和两株互不相交的二叉树组成,其中一株叫根的做左子树,另一棵叫做根的右子树。 二叉树的性质: 性质1:在二叉树中第 i 层的结点数最多为2^(i-1)(i ≥ 1) 性质2:高度为k的二叉树其结点总数最多为2^k-1( k ≥ 1) 性质3:对任意的非空二叉树 T ,如果叶结点的个数为 n0,而其度为 2 的结点数为 n