IPA是一个用于管理和自动化数字流程科技集合。IPA需要增进操作效率、工作表现和客户响应效能。他们在创建一个有效率的操作环境目标的同时,需要减少操作风险。
IPA设计来帮助工作人员执行手动的、重复性和过程性的任务,这些任务之前是人来执行的。IPA中的技术包括RPA、AI、机器学习和DPA。使用这些技术,特别是AI和机器学习,一个IPA工具能够学习如何调整和改进流程来创建一个智能流程。它能够不停地学习和改进。
IPA与RPA有什么区别呢?IPA与RPA是类似的,然而,IPA比RPA能覆盖更大范围的工作。RPA一般只用来定义好的、按照规则执行的流程。相比较地,IPA用于更为复杂地操作,基于AI应用、机器学期、NLP、预测分析和其他包括RPA的技术。IPA也可以处理更多不同种类的数据格式,也可以实施更多种类的智能决策。IPA和RPA都是有价值的,并具有他们最佳使用案例。只是IPA需要RPA为基础。此外,一个有效的IPA策略需要IT和数据科技团队想比RPA更深入的合作。
参考:
intelligent process automation (IPA) https://searchenterpriseai.techtarget.com/definition/intelligent-process-automation-IPA