Transformer课程 第46章 Transformer模型TAPAS架构

第46章：从tabular data中获得答案的Transformer模型TAPAS架构内幕及其Tokenizer完整源码实现
1，使用relative position embeddings编码tabular structure数学原理剖析
2，使用7 token types编码tabular数据分析
3，TAPAS中的masked language modeling (MLM)分析
4，cell selection head and an aggregation head
5，基于weak supervision的训练模型
6，intermediate pre-training分析
7，TapasTruncationStrategy源码完整实现分析
8，TokenCoordinates源码完整实现分析
9，TokenizedTable源码完整实现分析
10，SerializedExample源码完整实现分析
11，create_attention_mask_from_sequences源码完整实现分析
12，create_segment_token_type_ids_from_sequences源码完整实现分析
13，create_column_token_type_ids_from_sequences源码完整实现分析
14，create_row_token_type_ids_from_sequences源码完整实现分析
15，build_inputs_with_special_tokens源码完整实现分析
16，batch_encode_plus源码完整实现分析
17，batch_prepare_for_model源码完整实现分析
18，encode源码完整实现分析
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