informix之二

大数据量表查找 匹配索引避免全表扫描；

效率比较低的sql语句，set explain on查看执行计划，分析效率瓶颈（有没有利用索引）；

对索引字段定期执行统计更新，给数据库的优化器提供准确的信息，提供正确的优化策略（经常插入删除的大表）；

建立索引的时候，唯一值多的字段尽量防在前面，重复度高的字段（唯一值少）最好不建立索引；

使用聚集索引，使数据相对按照索引的顺序进行存放，用某些条件查询的时候，可以降低整个disk的IO次数，避免排序和分组操作；

程序使用过程中发现优化器指定的索引不理想，informix可以用指定索引的方式，让sql语句按照指定的索引执行；

索引建立的原则：
1.两个表关联，对关联字段建立索引；
2.where条件里面经常用到的条件字段；
3.order by排序的字段建立索引；
4.避免对重复度比较高的、唯一性不高的字段建立索引；
5.使用组合索引，降低索引的重复度；
6.建立多字段索引的时候，尽量把唯一性高的字段放在前面，唯一性低的字段放在后面；
7.控制表索引的个数，索引过多影响插入删除更新速度；
8.使用聚集索引提高查询速度；
9.数字类型的字段要比其他类型字段的查找速度要快；

有些地方使用存储过程：
1.经常反复执行的sql语句，减少交互数据量，提高性能；

prepare：
sql语句在循环里面执行100次以上，sql语句避免使用静态sql，使用prepare，只编译一次。注意：prepare不要放在循环里面。

informix设置数据分布：指定表在片上的分布；

批量处理 pdq

索引的level 大于4层考虑重建索引

裸表 没有日志的表 大数据量insert操作有好处 裸表没有事物

分片技术和pdq 大数据量表的分片 临时建立索引使用pdq