点对点模式可以理解1对1,发布/订阅模式则可以理解为类似报纸订阅,你先提前通知我要订阅这份报纸,然后我发出去之后,你就可以到指定位置获取。如果在我发出去之后,你才通知我要订阅,那你就会错过之前发出去的报纸。
我们还是参考点对点模式,先创建Producers(生产者)类。
package com.ispeasant.artemis.ps; import org.apache.
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。 Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。 下图展示了频道 channel1 , 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2、client5 和 client1 之间的关系: 当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时, 这个消息就会被发送给订阅它的三个
简介 Redis 的列表类型键可以用来实现队列,并且支持阻塞式读取,所以 Redis 能够非常容易的实现一个高性能的优先队列。同时在更高层面上,Redis 还支持“发布/订阅”的消息模式,可以基于此构建一个聊天系统。 发布示例 发布(Publish)即将消息发布到频道中。示例代码: // 发送消息 Redis::publish('chan-1', 'Hello, World!'); // 发送消息
主要内容:发布/订阅流程,常用命令汇总,基本命令应用Redis PubSub 模块又称发布订阅者模式,是一种消息传递系统,实现了消息多播功能。发布者(即发送方)发送消息,订阅者(即接收方)接收消息,而用来传递消息的链路则被称为 channel。在 Redis 中,一个客户端可以订阅任意数量的 channel(可译为频道)。 消息多播:生产者生产一次消息,中间件负责将消息复制到多个消息队列中,每个消息队列由相应的消费组进行消费,这是分布式系统常用的
发布/订阅 消息顺序 当使用 pub/sub API的时候,你需要做一个决定:那就是对于来自同一个连接的消息是应该按顺序处理还是应该并行处理。 按顺序处理意味着你不需要关心线程安全,并且保持了事件的顺序;消息会以完全相同的顺序接收处理(通过队列),因此,这意味着消息能够被相互延迟。 另外一种选择是并发处理。使用并发处理 不能保证 工作处理的有序性,并且你的代码要对并行消息完全负责确保它不会破坏内部
发布和订阅 Meteor 服务端可以通过Meteor.publish发布文档集,同时客户端可以通过Meteor.subscribe订阅这些发布。 任何客户端订阅的文档都可以通过find方法进行查询使用。 默认情况下,每个新创建的 Meteor 应用包含有 autopublish 包,它会自动为每个客户端发布所有可用的文档。 为了可以更细化的控制不同客户端所接收的数据文档,首先应该在终端移除 aut
Redis 通过 PUBLISH 、 SUBSCRIBE 等命令实现了订阅与发布模式, 这个功能提供两种信息机制, 分别是订阅/发布到频道和订阅/发布到模式, 下文先讨论订阅/发布到频道的实现, 再讨论订阅/发布到模式的实现。 频道的订阅与信息发送 Redis 的 SUBSCRIBE 命令可以让客户端订阅任意数量的频道, 每当有新信息发送到被订阅的频道时, 信息就会被发送给所有订阅指定频道的客户端
发布(Publication)和订阅(Subscription)是 Meteor 的最基本最重要的概念之一,但是如果你是刚刚开始接触 Meteor 的话,也是有些难度的。 这已经导致不少误解,比如认为 Meteor 是不安全的,或者说 Meteor 应用无法处理大量数据等等。 人们起初会感觉这些概念很迷惑很大程度上是因为 Meteor 像变魔法一样替你做了很多事儿。尽管这些魔法最终看起来很有效,但
当使用 发布/订阅 API 时,需要决定使用同一连接的消息应该是顺序处理 还是并行处理 。 顺序处理意味着你(很大程度上)不需要担心线程安全问题,并且这意味着你保持了事件的顺序。它们会完全按照(通过队列)接受的顺序来处理,但是结果这也意味着消息会延迟彼此。 另一种选择是 concurrent(并行) 处理。这使得工作的处理顺序 没有特定的保证 并且你的代码完全负责确保并发的消息不应该破坏内部的状态