10个Python图表图形类库
今天介绍一些Python中用于画图表图形的类库。因为有些时候，他们跟matlab一样简单，方便。而且有些也具有非凡的表现力。
-
matplotlib,官网：http://matplotlib.sourceforge.net/，Matplotlib 是一个由 John Hunter 等开发的，用以绘制二维图形的 Python 模块。它利用了 Python 下的数值计算模块 Numeric 及 Numarray，克隆了许多 Matlab 中的函数， 用以帮助用户轻松地获得高质量的二维图形。Matplotlib 可以绘制多种形式的图形包括普通的线图，直方图，饼图，散点图以及误差线图等；可以比较方便的定制图形的各种属性比如图线的类型，颜色，粗细，字体的大小 等；它能够很好地支持一部分 TeX 排版命令，可以比较美观地显示图形中的数学公式。个人比较推荐这个类库。查看例子。
-
Cairoplot,官网：http://linil.wordpress.com/2008/09/16/cairoplot-11/，。Cairoplot在网页上的表现力堪比flex中的图表图形效果。但是这个似乎只能跑在linux平台上。所以很多windows用户估计要失望了。
-
Chaco, 官网：http://code.enthought.com/chaco/，Chaco是一个2D的绘图库。其中文简单教程参考：http://hyry.dip.jp/pydoc/chaco_intro.html
-
Python Google Chart,官网：http://pygooglechart.slowchop.com/。从命名方式来看，这个肯定与google chart扯上了关系。所以该类库是对Google chart API的一个完整封装。
-
PyCha,官网：https://bitbucket.org/lgs/pycha/wiki/Home。PyCha可是说是Cairo 类库的一个简单封装，为了是实现轻量级，以及容易使用，当然还做了一些优化等。
-
pyOFC2，官网：http://btbytes.github.com/pyofc2/。它是Open Falsh Library的Python类库。所以图形具有Flash效果，可以随鼠标移动动态显示图标中信息，这是优越于其他静态图示的。
-
Pychart，官网：http://home.gna.org/pychart/。pyChart是用于创建高品质封装的PostScript，PDF格式，PNG，或SVG图表Python库。
-
PLPlot,官网：http://plplot.sourceforge.net/。PLPlot是用于创建科学图表的跨平台软件包。以C类库为核心，支持各种语言绑定(C, C++, Fortran, Java, Python, Perl etc.)。开源免费。
-
reportlab,官网：http://www.reportlab.com/software/opensource/。这个我们之前介绍过，参考http://www.codecho.com/installation-and-example-of-reportlab-in-python/。这个类库支持在pdf中画图表。
-
Vpython,官网：http://www.vpython.org/index.html，VPython是Visual Python的简写，Visual是由Carnegie Mellon University（卡耐基-梅隆大学）在校学生David Scherer于2000年撰写的一个Python 3D绘图模块。
-