Intervention/image 是一个PHP图像处理组件，是基于 Imagick 和 GD，可以用于改变图片大小，剪裁，添加水印等等功能，此外还有图片缓存功能，在动态URL获取图片尺寸的应用非常有效。
Intervention/image
该组件需要满足以下条件才可以正常运行：
使用 composer 安装：新建 composer.json 文件
composer.json
{
无论 Web 前端，还是 APP 开发，都避免不了和图像处理打交道，对于前端来说，图像处理都还好说，也比较简单。 但对于应用后台，或者接口而言，毕竟主要工作是处理数据的，图像处理方面比较少，但是现在后台处理图片功能，也会越来越多，如在公众号，要实现特定海报生成功能，这时候就需要将粉丝用户的头像和昵称内嵌到固定的图片上，制作成海报，分享朋友圈，起到宣传作用。 所以今天特向 PHP 工程师们推荐一个
主要内容：GD 库PHP 提供了丰富的图像处理函数，主要包括： 函数 描述 gd_info() 取得当前安装的 GD 库的信息 getimagesize() 获取图像信息 getimagesizefromstring() 获取图像信息 image_type_to_extension() 获取图片后缀 image_type_to_mime_type() 返回图像的 MIME 类型 image2wbmp() 输出WBM
本文向大家介绍Yii 使用intervention/image拓展实现图像处理功能，包括了Yii 使用intervention/image拓展实现图像处理功能的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一：安装intervention/image拓展 composer require intervention/image 二：上传文件 同时实现单图上传和多图上传 三：添加水印 1：添加文字水印 添加
大多数图像处理和操作技术可以使用两个库进行有效的处理：Python Imaging Library (PIL) 和 OpenSource Computer Vision (OpenCV)。 下面来简单介绍一下这两个库。 Python 图像库 Python 图像库, 全称为 Python Imaging Library，简称PIL，是Python图像操作的核心库之一。遗憾的是，PIL 的开发工作已经
Tensorflow封装了很多图像处理的操作，包括读取图像、图像处理、写图像到文件等等。在批量处理图像时，Tensorflow要求所有的图像都要有相同的Size，即$$(height,width,channels)$$。 读取图像 %matplotlib inline import tensorflow as tf import numpy as np #mil.use('svg') mil.us
安装扩展 使用Composer安装ThinkPHP5的图像处理类库： composer require topthink/think-image 图像操作 下面来看下图像操作类的基础方法。 打开图像文件 假设当前入口文件目录下面有一个image.png文件，如图所示： 使用open方法打开图像文件进行相关操作： $image = \think\Image::open('./image.png');
我有回家的路线。在这个主路由中，我使用Jimp库来处理图像，调整它的大小，然后更改质量，最后将图像保存在目录中，但我想下载图像，以便用户可以在他的机器上下载。但它没有下载。我正确地保存在名为output.jpg的目录中。这是密码 app.get（“/”,（req,res)=>{ res.type（“jpg”）；RES.Attachment（“output.jpg”） jimp.read（'lenn
Matplotlib 软件包中的 模块提供了加载、缩放和显示图像的功能，该模块只能支持 PNG 格式的图片，如果格式不符，需要对图片的格式进行转换。 Matplotlib 支持的图片格式非常有限，所以通常情况下，建议采用 Python 图像处理库 Pillow 来处理图像，若感兴趣可以自行了解。 下面示例，imread() 函数用于读取图像数据并形成 ndarray 数组 ，其数据类型为 floa
