Halide编程

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Halide是一种特定领域的编程语言（DSL），专门用于加速图像处理，当前已支持x86 SSE，ARM v7 NEON，CUDA，OpenCL等。Halide的主要特点在于分开算法描述和调度描述。一个算法的Halide算法描述不依赖于硬件，其调度描述使用并行化、向量化（SIMD指令）和处理本地化（block）等函数（为便于表述，本文使用了原语），通过这些原语的某种特定组合，使得算法描述可在选定的硬件计算平台上取得最佳调度，或者说高效地执行程序里的计算任务。

Halide程序的执行流程如下：

1. C++代码的编写使用Halide提供的类和函数，如Halide :: Func、Halide :: Expr和Halide :: Var等。
2. 用C++编译器生成目标文件。
3. 链接到Halide的lib文件（libHalide.a），执行用Halide :: Func、Halide :: Expr、Halide :: Var等编写的代码。
4. 首次执行Halide代码时，将动态启动Halide编译器，生成二进制代码，执行图像处理。现有的二进制代码用于第二和后续计算。
   Halide编译器是用C++编写的程序，以lib文件（静态库）和头文件形式提供。当执行主程序时，Halide编译器会动态启动，另一种方法是静态地执行Halide代码（预先编译Halide代码）。

以放大/缩小图像尺寸的过程为例&#x