Chatbot 分类

一.分类

        1. 依照应用场景的不同，Chatbot可以分为开放域chatbot和封闭域chatbot，也可以说是开放领域和垂直领域；

        2. 按照问答轮次的不同，Chatbot能够分为单轮bot和多轮bot，当然单轮bot更像是检索了；

        2. 根据技术方案的不同，Chatbot也可以分为检索式Chatbot和生成式Chatbot.

二.中文语料   

        中文公开聊天语料库: https://github.com/codemayq/chinese_chatbot_corpus

        baidu_qa数据集:  http://research.baidu.com/Downloads

        或者是根据一些英文语料，翻译过来。

三.项目

        首先当然是自己的项目啦（一些简单的demo）：https://github.com/yongzhuo/nlp_xiaojiang/tree/master/ChatBot

        自己动手做聊天机器人（第一次用的）: https://github.com/warmheartli/ChatBotCourse

         基于向量匹配的情景式聊天机器人（台湾佬的感觉还不错）: https://github.com/zake7749/Chatbot

         seq2seq（用起来很舒服，尤其是tricks）：https://github.com/qhduan/just_another_seq2seq

         seqGan（起码能跑起来不是）: https://github.com/zhaoyingjun/chatbot

四.技术       

      1.模板匹配，

                你还别嫌弃，在与规则匹配工业界，匹配的方式还是应用最广的，什么seq2seq、GAN还是太遥远了一些。   

                1. AIML便很出名啦，基于xml直接匹配的，可以看看这里，github地址:  https://github.com/andelf/PyAIML；

                2. java的话，我推荐一个项目，anbf文法，当初用起来还不错，github地址: https://github.com/nradov/abnffuzzer;

                3. 当然，用的多的，似乎还是根据正则re定义的一些规则，像那些天气、音乐、笑话这样的技能领域，业界用的多是规

                 则匹配，像构建[北京][天气][怎么样]这样的模板来维护，也没你想象的那么困难。

       2. 检索式chatbot

               检索式chatbot有很多实现方式方法。

                       1. 关键词、同义词、主题

                       2. 搜索引擎技术

                       3. 构建句向量匹配等（词向量word2vec、glove，句向量bert）

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               这种方式，主要是先维护一个预先构建好的问答库，

               好处是专业领域问答比较精准，域值比较好控制；

               我觉得近来比较火的知识图谱聊天机器人，别看它自动推理看起来很牛气，

               我觉得他的本质还是个数据库，脱不了检索式chatbot的范畴。

        3. 生成式chatbot

                生成式chatbot也有很多技术实现哇，

                各种encode-decode模型（cnn、rnn、bilstm、transformer）

                seqGan

原文链接：https://blog.csdn.net/rensihui/article/details/89418850