Coefficient

协作平台
授权协议 GPLv2
开发语言 Java
所属分类 企业应用、 OA办公/协作平台
软件类型 开源软件
地区 不详
投 递 者 蔡理
操作系统 跨平台
开源组织
适用人群 未知
 软件概览

Coefficient 是一个基于项目的协作平台,可以部署为J2EE或Web应用程序。它提供协作工具作为可热部署的模块。它还提供了工作流引擎,以帮助指导项目的整个开发周期。

安装指南:http://coefficient.sourceforge.net/install/index.html

  • 物理量名称中所用术语的规则 系数( coefficients) ,因数或因子( factors) 的用法 在一定条件下,如果量 A 正比于量 B,则可以用乘积关系式 A =kB 表示,式中作 为乘数出现的量 k 常称为系数、因数或因子. ( 1) 如果量 A 和量 B 具有不同量纲,则用系数这一术语. 例: 霍尔系数( Hall Coefficient) : A H EH=A H( B×J) 线[

  • 歪果仁的PDF 定义: [ a b ] F = ∏ i = 1 a F n − i + 1 ∏ i = 1 a F i \large[ _a^b\large]_F=\frac {\prod_{i=1}^{a} F_{n-i+1}}{\prod_{i=1}^{a}F_i} [ab​]F​=∏i=1a​Fi​∏i=1a​Fn−i+1​​ 其中 F i F_i Fi​为斐波那契数列。 然后有两个最重要的

  • 即将编辑 转载于:https://www.cnblogs.com/olajennings/p/8854614.html

  • 二项式系数 C(n, k),或组合数,是定义为形如 (1+x) 的二项式 n 次幂展开后 x 的系数(其中 n 为自然数,k 为整数)。C(n, k) 给出了从 n 个物体中随机选出 k 个物体的所有可选组合的数量。例如 C(4, 2) 表示从 4 个物体中随机选出 2 个,一共有 6 种选法,所以 C(4, 2)=6;类似的,C(5, 2)=10。 由二项式的性质有下面的两个公式 C(n, k)

  • 1、Pearson correlation coefficient 最本质最核心的特征:是用来的衡量相关性,而相关性是用来衡量两 个变量的关系,需要动态变化中体现出来的;比如:随机变量:X, Y, X取值x1时,Y取值y1,X取值x2时,Y取值y2;这取值可以是标量也可以是向量 2、Cosine Similarity 最本质的特征:是用来衡量相似度的;比如说两个人的相似

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