Blueprint

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 初识蓝图：蓝图/Blueprint对象用起来和一个应用/Flask对象差不多，最大的区别在于一个 蓝图对象没有办法独立运行，必须将它注册到一个应用对象上才能生效。 作用：blueprint把不同功能的module分开。可以让应用模块化，针对大型应用。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面

- 作用： blueprint把不同功能的module分开。可以让应用模块化，针对大型应用。 蓝图的基本概念：在蓝图被注册到应用之后，所要执行的操作的集合。当分配请求时， Flask 会把蓝图和视图函数关联起来，并生成两个端点之前的 URL 。 比如只有一个run.py。有些功能需要多人分开来写，有些功能会有交错的可能，代码位置也不会在一起，这样可以用蓝图来开关一些模块（功能）和宏定义类似，但不是

http://www.blogjava.net/JetGeng/archive/2011/07/10/354034.html 1 概述 Blueprint 使用手记 Jet Geng July 10, 2011 Blueprint 是 OSGi Service Platform Enterprise Specification 标准的一 部分。很多最佳实践中也都推荐在应用程序中使用他。最近在项目中

好处一： Blueprint 其实这是录制其上的动作，比如注册 view，然后“挂载”到 app 上。它的目的只是便于组织多模块的平行共存，避免直接在 app 上注册 view 导致 view 模块和 app 模块相互 import 的问题。 好处二： 另外一个顺带出来的好处，是对于 Flask Extension 开发者而言，blueprint 便于在 app 上插拔。而且 url_for 等等

Ambari-Blueprint整体介绍 ambari-blueprint主要作用是通过提供一个restAPI，调用几次API就可以创建一个集群，ambari-server解析stack下的role_command_order.json文件来自动部署集群，role_command_order.json文件记录着各个服务与组件的部署顺序，ambari-server会自动根据顺序建立task，这样就简

Blueprint Container 规范还定义了许多特殊的环境管理器，它们设置 ID 并提供对环境组件的访问。它们不具有 XML 定义，并且也不能被重写，因为它们的 ID 被保护起来，不能被其他管理器使用。环境管理器提供的对象只能被注入到使用引用的其他管理器中。Blueprint Container 规范定义了 4 种环境管理器： blueprintBundle 提供包的  Bundle（or

第一步：导入蓝图模块： from flask import Blueprint 第二步：创建蓝图对象： #Blueprint必须指定两个参数，admin表示蓝图的名称，__name__表示蓝图所在模块 admin = Blueprint('admin',__name__) 第三步：注册蓝图路由： @admin.route("/") def index(): return "zengsf"

Blueprint 一. 什么是蓝图 当你的项目有很多模块时，放在一起的话，既不方便查看，耦合度又太高。所以Flask提供了蓝图(Blueprint)功能。蓝图使用起来就像应用当中的子应用一样，可以有自己的模板，静态目录，有自己的视图函数和URL规则，蓝图之间互相不影响。但是它们又属于应用中，可以共享应用的配置。对于大型应用来说，我们可以通过添加蓝图来扩展应用功能，而不至于影响原来的程序。不过有一

Blueprint 模块化 随着flask程序越来越复杂,我们需要对程序进行模块化的处理,针对一个简单的flask程序进行模块化处理 举例来说: 我们有一个博客程序,前台界面需要的路由为:首页,列表,详情等页面 源程序app.py文件: from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.route('/') def index(): re

1 创建Blueprint #user蓝本名字 #__name__蓝本所在的模块或包 bp = Blueprint('user',__name__) 2 注册Blueprint from path import bp #bp为实例化的Blueprint #url_prefix为路由前缀 app.register_blueprint(bp, url_prefix='/api') 3 创建rout

        蓝图 Blueprint 是flax的子集，它可以有独立的templates、static等。而模块独立可以使整个工程变得清晰易读，也避免文件之间循环引用的问题 Blueprint使用: 1.首先在子文件夹init文件中定义蓝图，比如/main/__init__.py中 from flask import Blueprint main = Blueprint('main', __n

随着flask程序越来越复杂,我们需要对程序进行模块化的处理,针对一个简单的flask程序进行模块化处理 举例来说: 我们有一个博客程序,前台界面需要的路由为:首页,列表,详情等页面 # 源程序app.py from flask import Flask app=Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return 'index'

from flask import Flask app = Flask(__name__) from flask import Blueprint # 二级蓝图 myapp = Blueprint('v1/myapp', __name__) @myapp.route("/test", methods=["GET"]) def test(): pass from flask impo

其实这不是 flask 的问题，归根到底还是 python 的import问题。 题主要理解register_blueprint 这个函数接受的参数是什么，很明显，应该是 BluePrint 的对象，那么如果你将你的： app.register_blueprint(admin.bapp, url_prefix='/admin') 修改成： app.register_blueprint(admin,

#由于项目开发是一个非常耗时间和精力的工程， # 如果我们将所有的Flask请求方法都写在同一个文件下的话， # 非常不便于我们代码管理和后期功能代码的添加。 #会导致我们的代码显得很没有逻辑性， #如果我们后期想要修改代码或者添加新功能的话， #就会显得很突兀，不知道如何下手， #此时就需要我们提到的蓝图来解决这个问题 from flask import Flask from admin im

问题内容： 我将很快开始一个新的C++项目（它可能也包含一些C组件），并且我正在寻找一个现代的，具有工业实力的（即非beta）构建系统。该软件将由3-5个开发人员在3-5年内创建，并将在Linux上运行（稍后 可能 会支持Mac OS X和Windows ）。我正在寻找一种比例如具有更好的可理解性，易用性和可维护性，但仍足以处理复杂项目的功能。首选开源软件。 我开始寻找到，，和到目前为止，喜欢的功

13. 构建系统 强烈建议您选择一个支持依赖管理的构建系统，而且这个构建系统能够使用发布到“Maven Central”库中的组件。我们建议您选择Maven或Gradle。Spring Boot有可能与其他构建系统（例如Ant）一起工作，但是其他构建系统不会得到特别好的支持。

强烈建议您选择支持依赖关系管理且可以使用发布到“Maven Central”存储库的artifacts的构建系统。 我们建议您选择Maven或Gradle。 可以让Spring Boot与其他构建系统（例如Ant）一起工作，但它们并没有得到特别好的支持。

Electron 使用 gyp 来生成项目 ，使用 ninja 来构建项目. 项目配置可以在 .gyp 和 .gypi 文件中找到. Gyp 文件 下面的 gyp 文件包含了构建 Electron 的主要规则 : atom.gyp 定义了 Electron 它自己是怎样被构建的. common.gypi 调整 node 的构建配置，来让它结合 Chromium 一起构建. vendor/brigh

Electron使用gyp进行项目生成，使用ninja进行构建。项目配置可以在 .gyp和 .gypi文件中找到。 Gyp文件 下面的 gyp文件包含了构建Electron的主要规则: electron.gyp定义了Electron本身是如何构建的。 common.gypi调整Node的构建配置，使其与Chromium一起构建。 brightray/brightray.gyp定义brightray

Electron 使用 GN 生成项目，并用 Ninja 完成构建。 项目配置位于 .gn 和 .gni 文件中。 Build System Overview Electron uses GN for project generation and ninja for building. Project configurations can be found in the .gn and .gni