MTHawkeye 是 iOS 下的调试优化辅助工具集,旨在帮助 iOS 开发者提升开发效率、辅助优化性能体验。
在产品开发周期内,引入 MTHawkeye 来帮助你更快地发现、查找、分析、定位、解决问题:
MTHawkeye 内置了一些常用的性能侦测相关插件,也引入并改进了 FLEX 作为调试辅助的一个插件,应用接入 MTHawkeye 时可自定义增改自己需要的插件。
以下为一些内置插件的 demo 演示图,分别用于查看主线程耗时方法
,查看 App 内存分配详情
,查看网络请求详情记录
。更多插件及说明见后文。
MTHawkeye 简单可分为上中下三层,除了最下面的基础层
外,中间为UI 基础层
,最上层的各个插件内部根据不同场景做了职责拆分,应用可根据自己的需要接入。整体结构如下:
基础层
主要提供了插件管理能力,存储能力和一些基础工具类。 UI基础层
则提供了开发、测试阶段使用的界面交互框架,包含了悬浮窗、主界面框架和设置面板,插件可以集成到其中。
内置的插件根据关注点分成了 Memory
, TimeConsuming
, Energy
, Network
, Graphics
, Storage
, Utility
几个类别。
LivingObjectSniffer
主要用于跟踪观察 ViewController 直接或间接持有的对象,以及自定义 View 对象,侦测他们是否异常存活,比如内存泄露、未及时释放或者不必要的内存缓存。
在开发、测试阶段,侦测到的异常情况可以以浮窗警告、Toast 的形式提示开发、测试人员。自动化测试时也可以直接提取记录的存活对象做进一步的分析判断。
Allocations
类同于 Instrument 的 Allocations 功能,跟踪应用实际分配的内存详情,在应用内存使用异常(异常上升、OOM 退出)时可以通过记录的内存使用详情数据,来排查内存使用问题。
UITimeProfiler
用于辅助主线程耗时任务的优化。
数据采集部分主要包含 VC Life Trace 和 ObjC CallTrace 两个组件。VC Life Trace 用于跟踪 ViewController 打开各个阶段的具体时间点,ObjC CallTrace在开启后,则可跟踪耗时大于指定阈值的 Objective-C 方法。
界面层部分将两部分的数据合并展示,便于开发者更便捷的找出关注流程的耗时信息。示例图如前文的动图,更详细的说明见插件说明文档。
自动化测试、线上阶段接入后,无需埋点或插入其他代码,即可持续的跟踪启动耗时、页面打开耗时和其他关键流程耗时。
# ANRTrace
ANRTrace
用于捕获卡顿事件,同时采样卡顿发生时的主线程调用栈。
# FPSTrace
FPSTrace
用于跟踪界面 FPS 以及 OpenGL 刷新绘制 FPS,并在浮窗上显示当前值。
# CPUTrace
CPUTrace
用于跟踪 CPU 持续高使用率,同时记录高使用率期间主要调用了哪些方法。
BackgoundTask trace
插件将跟踪UIBackgroundTaskIdentifier的开始/结束,在尝试查找崩溃0xbada5e47的原因时将很有用。 (直接参见使用代码)
NetworkMonitor
监听记录 App 内 HTTP(S) 网络请求的各个阶段耗时,并提供内置的记录查看界面,便于开发者排查优化网络问题。
NetworkInspect
插件基于 Network Monitor,根据记录的网络请求实际情况,侦测是否有可改进优化的项,上层可以自定义自己的规则。
OpengGLTrace
用于跟踪 OpenGL 资源内存占用情况,辅助发现 OpenGL API 错误调用、异常参数传递。
DirectoryWatcher
主要用于沙盒文件夹的大小跟踪,便于开发测试过程中发现异常的文件管理问题。同时也集成了 FLEX 的沙盒文件查看。
# FLEX
MTHawkeye 插件扩展支持了沙盒文件的 AirDrop 功能。
如果需要将插件扩展到桌面端,如在桌面上查看处理插件收集到的信息,可基于各插件提供的接口获取数据,然后桥接到第三方桌面端提供的协议。如
首先,以 pod 的形式,在项目 podfile 文件中加入 MTHawkeye 引用:
#< Only used during Debug #< Since the podfile dependency doesn't support environment configuration, #< the dependent pods also need to be explicitly configured as Debug. def hawkeye pod 'MTHawkeye', :configurations => 'Debug' pod 'FLEX', :configurations => ['Debug'] pod 'FBRetainCycleDetector', :configurations => ['Debug'] pod 'fishhook', :configurations => ['Debug'] pod 'CocoaLumberjack', '3.6.0', :configurations => ['Debug'] # CocoaLumberjack is optional, change to `MTHawkeye/DefaultPluginsWithoutLog` if don't need. # pod 'MTGLDebug', :configurations => ['Debug'] # MTGLDebug is exclude by default, change `MTHawkeye` to `MTHawkeye/DefaultPlugins` to include. pod 'MTAppenderFile', :configurations => ['Debug'] end target "YourProject" do hawkeye # ... end
注意:CocoaLumberjack
这个依赖库需要使用<~3.6.0版本。 然后,在应用启动时开启 MTHawkeye 服务。可以使用默认集成的所有插件,或者选择自己需要的插件启动。
A: 快速集成默认的所有插件:
#ifdef DEBUG #import <MTHawkeye/MTRunHawkeyeInOneLine.h> #endif - (BOOL)application:(UIApplication *)application didFinishLaunchingWithOptions:(NSDictionary *)launchOptions { #ifdef DEBUG [MTRunHawkeyeInOneLine start]; #endif // ... }
B: 选择需要的插件、插入外部新的插件:
测试阶段时可能有特殊的需求,而线上阶段可能不需要保留界面部分的代码。这个时候你可以根据工程的需要创建一个新的 podspec
, 在 podspec 里引入在测试、线上阶段要引入的 MTHawkeye subspec, 然后在 podfile 内引入
pod 'YourOnlineHawkeye', :podspec => 'xxx/yourOwnHawkeyeOnline.podspec', :configurations => 'Release'
然后在初始化内根据自己的需要加载插件,配置插件是否启动(默认不启动),如
#ifdef Release [MTHawkeyeUserDefaults shared].allocationsTraceOn = YES; // 根据需要开启插件、配置插件 [[MTHawkeyeClient shared] setPluginsSetupHandler:^(NSMutableArray<id<MTHawkeyePlugin>> *_Nonnull plugins) { [plugins addObject:[MTHAllocationsHawkeyeAdaptor new]]; // add your additional plugins here. } pluginsCleanHandler:^(NSMutableArray<id<MTHawkeyePlugin>> *_Nonnull plugins) { }]; [[MTHawkeyeClient shared] startServer]; #endif
基础操作说明:
Setting
进入设置界面各插件的界面交互文档:详见上文链接
如果有一个模块在开发过程中需要避开很多坑,或者开发过程中调试/优化相关的日志代码很多,可以考虑编写一个调试辅助组件,然后基于 Hawkeye 基础框架 API,可将这个组件接入到 Hawkeye 框架中使用,以便统一交互和接口。
如果你关注的性能指标在自动化测试时无法持续跟踪,考虑编写一个性能分析插件用于抓取性能数据。
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