Numcl

问题内容： 我是相对较新的Python转换者。我编写了一些代码来从各种来源获取/绘制数据，以使每周的报告和预测自动化。我对Jython的概念很感兴趣，并想移植一些我写给Jython的Python代码。为了快速完成此任务，我需要一个Jython（或Java）的NumPy克隆。那里有这样的东西吗？ 问题答案： 我找不到任何的numpy的一个克隆，但还有很长的Java的NUMERICS包列表在这里 -这

问题内容： 我一直在寻找一些讲解Java的教程，但没有获得任何良好的链接，无论如何，Stack Overflow变得越来越明显。 我想知道以下内容： 意味着我们可以通过实现接口来获得对象的克隆或副本。这样做的优点和缺点是什么？ 如果对象是复合对象，则如何进行递归克隆？ 问题答案： 你应该了解的第一件事-不要使用它。 正确地进行克隆非常困难，而且付出的努力是不值得的。 而不是使用其他一些选项，例如或

问题内容： 我正在尝试创建一个函数，该函数将计算多维numpy数组中元素之间的晶格距离（水平和垂直步数）。为此，我需要在遍历数组时从每个元素的索引中检索实际数字。我想将这些值存储为可以通过距离公式运行的数字。 对于示例数组A 我想创建一个循环遍历每个元素的循环，对于第一个元素1，它将检索a = 0，b = 0，因为1处于A [0,0]，然后对于元素来说a = 0，b = 1 2，因为它位于A [0

问题内容： 遵循David Morrissey关于“如何在python中克隆列表？ ”的回答。‘我正在运行一些性能测试，并在使用numpy数组时遇到意外行为。我知道可以/应该克隆一个numpy数组w / 要么 但是错误地认为切片也可以解决问题。然而： 是否存在这种轻微不一致的充分原因，还是应该提交错误？ 问题答案： 在numpy中，切片是原始数组上的引用或“视图”，因此它们不是副本。那是设计使然，

问题内容： 我是Python的新手，正在学习 TensorFlow 。在使用 notMNIST数据集 的教程中，他们提供了示例代码以将标签矩阵转换为n之一的编码数组。 目标是获取一个由标签整数0 … 9组成的数组，并返回一个矩阵，其中每个整数都已转换为n之一的编码数组，如下所示： 他们为此提供的代码是： 但是，我根本不了解这段代码是如何做到的。看起来它只是生成一个介于0到9之间的整数数组，然后将其

问题内容： numpy.amax（）将在数组中找到最大值，numpy.amin（）对最小值进行相同操作。如果要同时找到max和min，则必须调用两个函数，这需要两次（非常大）数组传递，这似乎很慢。 numpy API中是否存在仅通过一次数据查找即可找到max和min的函数？ 问题答案： numpy API中是否存在仅通过一次数据查找即可找到max和min的函数？ 否。在撰写本文时，尚无此功能。（是