用索引迭代numpy（相当于python枚举的numpy）
我正在尝试创建一个函数，该函数将计算多维numpy数组中元素之间的晶格距离（水平和垂直步数）。为此，我需要在遍历数组时从每个元素的索引中检索实际数字。我想将这些值存储为可以通过距离公式运行的数字。
对于示例数组A
A=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
我想创建一个循环遍历每个元素的循环，对于第一个元素1，它将检索a = 0，b = 0，因为1处于A [0,0]，然后对于元素来说a = 0，b = 1
2，因为它位于A [0,1]，依此类推…
我设想的输出是数组中每个元素的两个数字（对应于该元素的两个索引值）。因此，在上面的示例中，这就是我分配的两个值分别为a和b。我只需要在循环内检索这两个数字（而不是分别另存为另一个数据对象）。
任何想法如何做到这一点将不胜感激！
问题答案：
您可以使用来遍历数组中的值，numpy.ndenumerate以获取数组中值的索引。
使用上面的文档：
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
for index, values in np.ndenumerate(A):
print(index, values) # operate here
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