GAP system

前言 DG GAP 顾名思义就是：DG不同步，当备库不能接受到一个或多个主库的归档日志文件时候，就发生了 GAP。 那么，如果遇到GAP如何修复呢？且听我细细道来~ 一、介绍 DG GAP 主要分为以下两类情况： 1、主库归档日志存在，可以通过配置 Fetch Archive Log(FAL) 参数，自动解决归档 GAP。 2、主库归档日志丢失，需要 人工干预 来修复。 不同 Oracle 版本的

【MySQL】gap lock 浅析 【定义】 innodb 行级锁 record-level lock大致有三种：record lock, gap lock and Next-KeyLocks。 record lock 锁住某一行记录 gap lock 锁住某一段范围中的记录 next key lock 是前两者效果的叠加。 下面是MYSQL官方文档中相关内容的链接 http://dev.mys

1.问题现象 客户一套双节点primary 11.2.0.4库，备库为单实例11.2.0.4 备库alert中有如下gap报错，但是查询v$archive_gap视图并没有条目输出： FAL[client]: Failed to request gap sequence GAP - thread 1 sequence 365-368 DBID 353046371 branch 98450800

DataGuard出现GAP的两种处理方法 DG GAP顾名思义就是：DG不同步，当备库不能接受到一个或多个主库的归档日志文件时候，就发生了GAP。 DG GAP主要分为两类情况： 主库归档日志存在，可以通过配置 Fetch Archive Log(FAL) 参数，自动解决归档GAP。 主库归档日志丢失，需要 人工干预 来修复： 第一种方式： 11G处理步骤： a.在主库上创建一个备库的控制文件

关于分支定价求解GAP问题的Java实现 没有找到可以参考的列生成的实现方式，自己实现了一下，分享出来，一起学习 关于列生成和分支定价的部分可以参考 https://blog.csdn.net/u014090505/article/details/89019327 广义分配（GAP）问题描述和模型参考的文献 高振, 唐立新, 汪定伟. 列生成解大规模NP-hard整数与组合优化问题[J]. 信息与

Dataguard gap修复 https://blog.csdn.net/kiral07/article/details/87191787  https://www.2cto.com/database/201605/507685.html   1. 首先来模拟Gap的产生 1.1. 备库关闭： SYS@dgtest_s>shutdown immediate; 1.2. 主库切换日志 SYS@dg

DataGuard问题集2 – MRP0一直显示WAIT_FOR_GAP 现象： MRP0一直显示WAIT_FOR_GAP的状态。 有了上次的教训，这次看到MRP0一直是WAIT_FOR_GAP的状态，先看看StandbyREDO是否正确构建了，答案是完全没问题。 接下来确认各种信息： Standby端的结果： SQL> select process,status from gv$managed_

今天做switchover，环境是11.2.0.3+OEL5.7，开始时主备库状态都是正常的，符合直接切换条件： 主库： SQL> select open_mode,database_role,switchover_status from v$database; OPEN_MODE            DATABASE_ROLE    SWITCHOVER_STATUS ------------

Bluedroid 的代码结构分析 system/bt 的主要文件结构及相应功能介绍如下。 main目录底下  bte_main.cc 该功能涉及BTE核心栈的初始化和卸载。 bte_main_in_hw_init：负责芯片硬件的初始化 bte_main_boot_entry：调用 GKI_init，   bte_init.cc BTE_InitStack：初始化 BTE 控制块，如 RFCOMM

什么是幻读 phantom The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a SELECT is executed twice, but returns

离散流或者DStreams是Spark Streaming提供的基本的抽象，它代表一个连续的数据流。它要么是从源中获取的输入流，要么是输入流通过转换算子生成的处理后的数据流。在内部，DStreams由一系列连续的 RDD组成。DStreams中的每个RDD都包含确定时间间隔内的数据，如下图所示： 任何对DStreams的操作都转换成了对DStreams隐含的RDD的操作。在前面的例子中，flatM

这是一个非常特殊的绘图请求，但我有数据要以非常特殊的方式查看。情况如下： 1） 我拥有的数据分为25个数据箱，每个数据箱包含不同数量的数据点。仓位值越大，粗略地说，仓位中的数据点数量就越少（这只是数据处理的结果）。 2）我可以访问bin值。 我可以在matplotlib中轻松生成“errorbar”类型的绘图（y轴从半径缩放到以下度数）： 但是，对于我想研究的内容来说，这并不是特别有见地。我真的很

离线开发 离线开发(又称离线优先)是一个领域常识和围绕设备并不总是连接到互联网或电源的开发实践的讨论. 综合学习: offlinefirst.org [read] HTML5 离线 Web 应用 [read] 离线优先 [read] 创建离线应用你需要知道的一切 [read]

散点图基于基本折线图，x 轴更改为线性轴。要使用散点图，数据必须作为包含 X 和 Y 属性的对象传递。下面的例子创建了一个 3 点的散点图。 var scatterChart = new Chart(ctx, { type: "scatter", data: { datasets: [ { label: "Sc

代码示例 const interpolant = new THREE.DiscreteInterpolant( new Float32Array( 2 ), new Float32Array( 2 ), 1, new Float32Array( 1 ) ); interpolant.evaluate( 0.5 ); Constructor DiscreteInterpolant( paramete

我们已经看到，在非常一般的条件下，离散信道中可出现信号数的对数随时间线性增加。如果能给出这一增长速率，也就是每秒需要多少比特来表示所使用的特定信号，每秒钟所需要的比特数，就能给出信息传输容量。 我们现在考虑信源。如何用数学描述一个信源呢？一个给定信源每秒生成多少比特的信息呢？问题的要点在于，如何利用信源的相关统计知识，通过信息的正确编码，减少所需要的信道容量。比如，在电报通信中，要传送的消息由字符

本文向大家介绍vue离开当前页面触发的函数代码，包括了vue离开当前页面触发的函数代码的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ 补充知识：vue中进入路由页面和离开路由页面后执行函数 进入路由页面 离开路由页面后执行函数 说明：destroyed是与methods、mounted同层级的 以上这篇vue离开当前页面触发的函数代码就是小编分享给大家的全部内容

前言 上一篇我们遇到'少年，是不是忘了npm run mock?'的警告，这一篇我们就来解决这个问题。 开发 一、安装包 安装koa和一系列的包（我们用的是koa v2）： koa koa-bodyparser koa-router boom nodemon mockjs 解释说明一下（知道的同学可以忽略）: 名称 作用 koa 我们都知道Node.js有HTTP模块，来处理HTTP请求