flask-chatterbot
A web implementation of ChatterBot using Flask.
Local Setup:
- Ensure that Python, Flask, SQLAlchemy, and ChatterBot are installed (either manually, or run
pip install -r requirements.txt). - Run app.py with
python app.py. - The demo will be live at http://localhost:5000/
How do I deploy this to a web server?
If you do not have a dedicated server, I highly recommend using PythonAnywhere, AWS or Heroku to host your application.
Deploying on Heroku
If you are deploying on Heroku, you will have to change the database adapter from chatterbot.storage.SQLStorageAdapter to chatterbot.storage.MongoDatabaseAdapter since SQLite3 isn't supported. To do this simply change the following line:
english_bot = ChatBot("English Bot", storage_adapter="chatterbot.storage.SQLStorageAdapter")
... to use the MongoDB adapter:
english_bot = ChatBot("English Bot",
storage_adapter = "chatterbot.storage.MongoDatabaseAdapter",
database = mongodb_name,
database_uri = mongodb_uri)
... where mongodb_name is the name of the database you wish to connect to and mongodb_uri is the URI of a remote instance of MongoDB.
License
This source is free to use, but ChatterBot does have a license which still applies and can be found on the LICENSE page.
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chatterbot Source code: https://github.com/Uttam580/chatterbot_chatbot 源代码： https : //github.com/Uttam580/chatterbot_chatbot What are chatbot 什么是聊天机器人 A chatbot is an artificial intelligence-powered p
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Chatterbot Flask框架在Linux部署 小学期大作业是做一个电商网站，所以利用了chatterbot作为人工智能客服。 在Linux上使用了使用flask + nginx + Gunicorn进行部署 在Linux上安装chatterbot Flask项目 chatterbot需要python 3.7以上的版本，阿里云的服务器自带该版本。 可以通过输入python3查看版本。 [ro
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brcehuai8 2018-03-07 16:03:25 +08:00 求教，我这个 flask 框架写的东西可以验证 token，无法用机器人 # -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask from flask import request from chatterbot import ChatBot from chatterbot.traine
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问题内容： 在官方的快速入门中，建议在使用单个 模块 时使用： 2. …如果您使用的是单个模块（如本例所示），则应使用，因为取决于它是作为应用程序启动还是作为模块导入，其名称将有所不同（与实际导入名称不同）。… 但是，在他们的API文档中，当我的应用程序为 软件包 时，建议进行硬编码： 因此，您在此处提供的内容很重要。如果使用单个模块，则始终为正确的值。但是，如果您使用的是包，通常建议在其中硬编码
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在前面，我们介绍了 REST Web 服务，并使用 Flask 提供服务。这里，我们使用第三方库 Flask-RESTful，它使得在 Flask 中提供 REST 服务变得更加简单。 安装 使用 pip 安装： $ pip install flask-restful 使用 下面我们主要使用官方文档的例子进行说明。 Hello World 我们先来看一个简单的例子。 # -*- coding: u
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Bootstrap 是 Twitter 开源的一个 CSS/HTML 框架，它让 Web 开发变得更加迅速，简单。要想在我们的 Flask 应用中使用 Boostrap，有两种方案可供选择： 第 1 种，在我们的 Jinja 模板中直接引入 Bootstrap 层叠样式表 (CSS) 和 JavaScript 文件，比如 bootstrap.min.css，bootstrap.min.js； 第
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在 Web 应用中，我们经常需要保护我们的 api，以避免非法访问。比如，只允许登录成功的用户发表评论等。Flask-HTTPAuth 扩展可以很好地对 HTTP 的请求进行认证，不依赖于 Cookie 和 Session。本文主要介绍两种认证的方式：基于密码和基于令牌 (token)。 安装 使用 pip 安装： $ pip install Flask-HTTPAuth 基于密码的认证 为了简化
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假设你的 Web 服务对于某些请求比较耗时，而该请求的返回结果在较短的时间内（比如 5 分钟内）都是足够有效的，这时你能想到什么方法去改善这种状况呢？缓存？对，至少这是一种提高性能的最简单的方法。 Flask 本身不提供缓存功能，但是作为 Flask 核心的 Werkzeug 框架则提供了一个简单的缓存对象 SimpleCache，它将缓存项存放在 Python 解释器的内存中。使用 Simple
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MongoDB 是一个文档型数据库，是 NoSQL (not only SQL) 的一种，具有灵活、易扩展等诸多优点，受到许多开发者的青睐。MongoEngine 是一个用来操作 MongoDB 的 ORM 框架，如果你不知道什么是 ORM，可以参考 Flask-SQLAlchemy 一节。在 Flask 中，我们可以直接使用 MongoEngine，也可使用 Flask-MongoEngine
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ORM 框架 Web 开发中，一个重要的组成部分便是数据库了。Web 程序中最常用的莫过于关系型数据库了，也称 SQL 数据库。另外，文档数据库（如 mongodb）、键值对数据库（如 redis）近几年也逐渐在 web 开发中流行起来，我们习惯把这两种数据库称为 NoSQL 数据库。 大多数的关系型数据库引擎（比如 MySQL、Postgres 和 SQLite）都有对应的 Python 包。在
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给用户发送邮件是 Web 应用中最常见的任务之一，比如用户注册，找回密码等。Python 内置了一个 smtplib 的模块，可以用来发送邮件，这里我们使用 Flask-Mail，是因为它可以和 Flask 集成，让我们更方便地实现此功能。 安装 使用pip安装： $ pip install Flask-Mail 或下载源码安装： $ git clone https://github.com/ma