Make Plotly Dash part of your Flask Application by following this example.
Get set up locally in two steps:
Replace the values in .env.example with your values and rename this file to .env:
FLASK_APP
: Entry point of your application; should be wsgi.py
.FLASK_ENV
: The environment in which to run your application; either development
or production
.SECRET_KEY
: Randomly generated string of characters used to encrypt your app's data.LESS_BIN
(optional for static assets): Path to your local LESS installation via which lessc
.ASSETS_DEBUG
(optional): Debug asset creation and bundling in development
.LESS_RUN_IN_DEBUG
(optional): Debug LESS while in development
.COMPRESSOR_DEBUG
(optional): Debug asset compression while in development
.Remember never to commit secrets saved in .env files to Github.
Get up and running with make deploy
:
$ git clone https://github.com/hackersandslackers/plotlydash-flask-tutorial.git
$ cd plotlydash-flask-tutorial
$ make deploy
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matlot.json { "上海": 15260, "杭州": 12586, "北京": 13305, "天津": 9000, "深圳": 16060, "广州": 14010, "西安": 8000, "重庆": 7800, "成都": 8500 } func.py import json def json_to_dict(filename):
Flask Tutorial --day1 Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。 安装 在这里我使用的anaconda 进行虚拟环境的建立,使用jupyter notebook 进行开发 安装anaconda anaconda安装教程1 anaconda安装教
**app.py文件 config.py文件 models.py文件 views.py文件 ** 在app.py文件中 from flask import Flask,request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy import config app = Flask(__name__) app.config.from_object(config)
教程地址: 原地址:http://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world 中文地址:http://www.pythondoc.com/flask-mega-tutorial/helloworld.html Flask的官方Tutorial太简单了,不适合新手。 这个教程相当详细,手把手。 接下来
Flask简介: Flask是一个轻量级的可定制框架,使用Python语言编写,较其他同类型框架更为 灵活、轻便、安全且容易上手。它可以很好地结合MVC模式进行开发,开发人员 分工合作,小型团队在短时间内就可以完成功能丰富的中小型网站或Web服务的 实现。另外,Flask还有很强的定制性,用户可以根据自己的需求来添加相应的 功能,在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展,其强大的插件库可以 让
【快速开始】 from flask import Flask, url_for, render_template, redirect app = Flask(__name__) """ # kaishi @app.route('/') def index(): return 'Index Page' @app.route('/hello') def hello(): return
在按照flask官方文件的介绍时写的代码,结果发现出现了'_AppCtxGlobals' object has no attribute 'db'。因为我的有的时候照着英文版写,有的时候照着中文版写。 所以出现了这种错误实际上如果要解决就是要init g.db(). 既g.db = connect_db() 比较一下,发现还是英文的解释的更清楚。所以自己还是老老实实看英文版的材料吧。
Flask程序运行过程: 所有Flask程序必须有一个程序实例。 Flask调用视图函数后,会将视图函数的返回值作为响应的内容,返回给客户端。一般情况下,响应内容主要是字符串和状态码。 当客户端想要获取资源时,一般会通过浏览器发起HTTP请求。此时,Web服务器使用WSGI(Web Server Gateway Interface)协议,把来自客户端的所有请求都交给Flask程序实例,程序实例使用
1.简介 在服务器上运行Flask接口,就能使用requests模块获取该接口的值。 先运行接口文件,再运行requests文件,即可获取值。 2.示例 2.1一个简单的flask接口 import json from flask import Flask, request # python类型 data = { 'name': 'John', 'age': 18, 'l
1, 如何看自己安装了哪些python库? 先进入DOS。 输入CMD。 2, 如何安装flask? pip3 install flask
Flask 入门教程 这里是《Flask 入门教程》的源码仓库。请访问本书主页在线阅读或下载电子书文件。 如果你发现了书中的错误,或是有任何意见或建议,欢迎创建 Issue 反馈或提交 Pull Request 进行修正。对于较大的内容变动,建议先创建 Issue 进行讨论。谢谢! © 2018 李辉(Grey Li) / HelloFlask.com 本书采用 CC BY-NC-ND 3.0 协
问题内容: 在官方的快速入门中,建议在使用单个 模块 时使用: 2. …如果您使用的是单个模块(如本例所示),则应使用,因为取决于它是作为应用程序启动还是作为模块导入,其名称将有所不同(与实际导入名称不同)。… 但是,在他们的API文档中,当我的应用程序为 软件包 时,建议进行硬编码: 因此,您在此处提供的内容很重要。如果使用单个模块,则始终为正确的值。但是,如果您使用的是包,通常建议在其中硬编码
在前面,我们介绍了 REST Web 服务,并使用 Flask 提供服务。这里,我们使用第三方库 Flask-RESTful,它使得在 Flask 中提供 REST 服务变得更加简单。 安装 使用 pip 安装: $ pip install flask-restful 使用 下面我们主要使用官方文档的例子进行说明。 Hello World 我们先来看一个简单的例子。 # -*- coding: u
Bootstrap 是 Twitter 开源的一个 CSS/HTML 框架,它让 Web 开发变得更加迅速,简单。要想在我们的 Flask 应用中使用 Boostrap,有两种方案可供选择: 第 1 种,在我们的 Jinja 模板中直接引入 Bootstrap 层叠样式表 (CSS) 和 JavaScript 文件,比如 bootstrap.min.css,bootstrap.min.js; 第
在 Web 应用中,我们经常需要保护我们的 api,以避免非法访问。比如,只允许登录成功的用户发表评论等。Flask-HTTPAuth 扩展可以很好地对 HTTP 的请求进行认证,不依赖于 Cookie 和 Session。本文主要介绍两种认证的方式:基于密码和基于令牌 (token)。 安装 使用 pip 安装: $ pip install Flask-HTTPAuth 基于密码的认证 为了简化
假设你的 Web 服务对于某些请求比较耗时,而该请求的返回结果在较短的时间内(比如 5 分钟内)都是足够有效的,这时你能想到什么方法去改善这种状况呢?缓存?对,至少这是一种提高性能的最简单的方法。 Flask 本身不提供缓存功能,但是作为 Flask 核心的 Werkzeug 框架则提供了一个简单的缓存对象 SimpleCache,它将缓存项存放在 Python 解释器的内存中。使用 Simple