Radioreceiver

输出如下： 如果两个数组的维数不相同，则元素到元素的操作是不可能的。 然而，在 NumPy 中仍然可以对形状不相似的数组进行操作，因为它拥有广播功能。 较小的数组会广播到较大数组的大小，以便使它们的形状可兼容。 如果满足以下规则，可以进行广播： 如果输入在每个维度中的大小与输出大小匹配，或其值正好为 1，则在计算中可它。 如果上述规则产生有效结果，并且满足以下条件之一，那么数组被称为可广播的。 数

原文：Broadcasting 另见：numpy.broadcast 术语广播描述了NumPy在算术运算时如何处理不同形状的数组。 在某些条件下，较小的数组“广播”成较大的数组以便有相同的形状。 广播提供了一种矢量化操作数组的方法，这样可以在C而不是Python中进行循环。 它可以在不制作不必要的数据副本的情况下实现这一点，并且通常可以实现高效 然而，有些情况下广播是一个坏主意，因为它会导致内存使

所以，我在做一些需要我知道设备上的另一个应用程序何时更新的事情。所以我的问题很简单，让我们说YouTube或Spotify在应用程序更新时发送广播，如果是这样，我需要用我的广播接收器捕捉什么。

SocketIO另外一个非常有用的特性就是广播消息。Flask-SocketIO中，只要将broadcast = True这个可选参数加到send()和emit()中即可： @socketio.on('my event') def handle_my_custom_event(data): emit('my response', data, broadcast=True) 当一个消息以广播选

我们所有的例子这一点利用传输方式称为“单播”:“将消息发送给一个网络拥有唯一地址的目的地”，这种模式支持连接和无连接协议。 然而,UDP 提供了额外的传输模式对多个接收者发送消息: 多播:传送给一组主机 广播:传送到网络上的所有主机(或子网) 示例应用程序在本章将说明使用 UDP 广播发送消息,可以接收到所有主机在同一网络。为此我们将使用特殊的“有限广播”或“零”网络地址255.255.255.2

广播意味着向所有连接的客户端发送消息。 广播可以在多个级别完成。 我们可以将消息发送到所有连接的客户端，命名空间上的客户端和特定房间中的客户端。 要向所有客户端广播事件，我们可以使用io.sockets.emit方法。 Note - 这将向ALL连接的客户端发出事件（事件可能触发了此事件的套接字）。 在此示例中，我们将向所有用户广播已连接客户端的数量。 更新app.js文件以包含以下内容。 var

术语broadcasting是指NumPy在算术运算期间处理不同形状的阵列的能力。 对数组的算术运算通常在相应的元素上完成。 如果两个阵列具有完全相同的形状，则可以平滑地执行这些操作。 例子1 (Example 1) import numpy as np a = np.array([1,2,3,4]) b = np.array([10,20,30,40]) c = a * b print

DALVIK线程：（互斥：TLL=0 TSL=0 TSCL=0 GHL=0) 后台进程prio=5 tid=15 WAIT group=“main”scount=1 dscount=0 obj=0x4216e7e0 self=0x400b6a18 systid=24414 nice=0 sched=0/0 cgrp=apps handle=1074723664 state=s schedstat=