from gekko import GEKKO sample = [[[0, 0.5, 0, 0, 0.5], [0, 0.08, 0.92, 0, 0], [0, 0.44, 0.56, 0, 0], [0, 0, 0.84, 0.16, 0], [0.34, 0.66, 0, 0, 0], [0, 0.53, 0.47, 0, 0], [0, 0, 0.8, 0.2, 0]], [0.89,

函数“def gekko_obj（x）”适用于任何x值。 但是，当m作为Gekko目标函数调用时，它会失败。Obj（gekko_obj（x））。 文件“/anaconda3/lib/python3.6/site packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py”，第710行，在runfile execfile（文件名，命名空间）中 文件“/anaconda3/

我试图用GEKKO解决一个MINLP问题。我的代码类似于Gekko:MINLP-Error options.json文件中的代码。直到今天早上，它一直在完美地工作，似乎无法找到解决方案。我得到以下错误：（我正在Windows上工作） 回溯（最近一次调用）：文件“C:\Users\Zineb\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\urllib\requ

我还没有看到与此相关的问题，尽管我做了几次相反的努力，但它还是出现了，所以我希望有人能帮我理解发生了什么。 我是Python的Gekko包的新手，我试图运行一个非线性求解器来解决正在发生的事情。我得到了一个奇怪的错误消息（），似乎是编程/语法而不是数学。这是一个更大的函数/数据/输入中的一个函数，所以我很难提供足够的信息来帮助您复制它-但是- y（即self.get_days_energy（日期=

我正在尝试为一个由横向动力学模型定义的自动车辆实施横向控制器。我的问题是CVs没有达到SP设定的理想参考点或目标点。我使用以下运动方程和目标函数。我使用半经验公式（pacejka）计算Fyf Fyr提供的轮胎力。这是运动方程和目标函数。提前谢谢。

通过遵循GEKKO文档，我使用了线性和多项式回归的示例。这里是关于简单线性回归的部分。 我只是想知道为什么不评论这些行会得到不同的结果 文件中获得的结果（线性、二次、三次）似乎不是最小二乘法。在这些情况下使用了什么样的最小化标准？ 向你问好，拉多万

我试图解决一个MINLP问题，首先使用IPOPT解算器得到初始解，然后使用APOPT得到混合整数解。但是，调用APOPT解算器时出现以下错误： 错误：异常：访问违规在file./f90/cqp. f90 Traceback的第359行：不可用，使用-ftrace=frame或-ftrace=all编译错误：未找到results.json。检查上面的其他错误详细信息Traceback（最近的最后一次

我试图用Python中的GEKKO定义一个优化问题，我想使用一些带有预定义选择列表的设计变量。此外，每个选择都有一个相关的成本，约束条件是总成本应低于指定的限制。 下面是一个常见的壁虎示例（在这里找到），修改后的x1和x2是sos1。此外，利用所选值x1和x2的索引，我从另一个列表中找到了它们的相关成本，它们的总和应该小于某个值（约束）。 注意：我必须在函数中添加一个if块作为的初始值，而似乎为零

@错误：使用序列设置数组元素 我试图确定下行风险。 我有一个回报形状的二维数组（1000,10），投资组合从100美元开始。在一行中每一个回报复合10次。对所有行都这样做。将每一行的最后一个单元格的值与最后一列值的平均值进行比较。如果值小于平均值或为零，则保留该值。所以我们将有一个（1000,1）数组。最后我找到了它的均方差。 目标是最小化均方差。约束：权重需要小于1 预期回报，即wt*ret应等