Canal.js是一款函数式数据处理框架，提供了大量类似Spark的API。
For More API 指引
Common Transform
Canal.of([ 4, 0, 3, 5, 2, 4 ])
.filter(function(d)
{
return d > 2;
})
.distinct()
.sortWith()
.map(function(d)
{
return [ d % 2, d ];
})
.collect();
[1, 3] [0, 4] [1, 5]
Attach to Array
Canal.on(Array);
[ 4, 0, 3, 5, 2, 4 ]
.canal()
.filter(function(d)
{
return d > 2;
})
.distinct()
.sortWith()
.map(function(d)
{
return [ d % 2, d ];
})
.collect();
[1, 3] [0, 4] [1, 5]
Group Operation
Canal.of([ 4, 0, 3, 5, 2, 4 ])
.filter(function(d)
{
return d > 2;
})
.distinct()
.sortWith()
.groupBy(function(d)
{
return d % 2;
})
.collect();
[0, [4 ]] [1, [3,5]]
Join Operation
Canal.of([ 4, 0, 3, 5, 2, 4 ])
.filter(function(d)
{
return d > 2;
})
.distinct()
.sortWith()
.groupBy(function(d)
{
return d % 2;
})
.join(Canal.of([ 0, 1, 2 ])
.map(function(d)
{
return [ d, d ];
}))
.collect();
[0, [[4 ], 0]] [1, [[3,5], 1]]
Window Operation
Canal.of([
{"id":"1","grp":"1","rnk":1,"sal":1000.00},
{"id":"2","grp":"1","rnk":1,"sal":1100.00},
{"id":"3","grp":"1","rnk":2,"sal":1200.00},
{"id":"4","grp":"1","rnk":2,"sal":1300.00},
{"id":"5","grp":"1","rnk":3,"sal":1400.00},
{"id":"6","grp":"2","rnk":1,"sal":1500.00},
{"id":"7","grp":"2","rnk":1,"sal":1600.00},
{"id":"8","grp":"2","rnk":2,"sal":1700.00}
]).window(
Canal.wf.sum(d=>d.sal)
.partBy(d=>d.grp)
.orderBy(d=>d.rnk)
.rows().between(-1, 1) // From the last row to the next row
.as("sum_sal")
).collect();
[
{"id":"1","grp":"1","rnk":1,"sal":1000.00,"sum_sal":2100.00},
{"id":"2","grp":"1","rnk":1,"sal":1100.00,"sum_sal":3300.00},
{"id":"3","grp":"1","rnk":2,"sal":1200.00,"sum_sal":3600.00},
{"id":"4","grp":"1","rnk":2,"sal":1300.00,"sum_sal":3900.00},
{"id":"5","grp":"1","rnk":3,"sal":1400.00,"sum_sal":2700.00},
{"id":"6","grp":"2","rnk":1,"sal":1500.00,"sum_sal":3100.00},
{"id":"7","grp":"2","rnk":1,"sal":1600.00,"sum_sal":4800.00},
{"id":"8","grp":"2","rnk":2,"sal":1700.00,"sum_sal":3300.00}
]-
Canal部署指南 官网：https://github.com/alibaba/canal 1. MySQL 1.1 配置binlog 1.1.1 自建MySQL 对于自建 MySQL , 需要先开启 Binlog 写入功能，配置 binlog_format 为 ROW 模式 // 查看是否开启binlog SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin'; // 查看binlog-
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定义和用法 remove() 方法用于从下拉列表删除选项。 语法 selectObject.remove(index) 说明 该方法从选项数组的指定位置移除 元素。如果指定的下标比 0 小，或者大于或等于选项的数目，remove() 方法会忽略它并什么也不做。 实例 下面的例子可从列表中删除被选的选项： function removeOption() { var x=document.getEle
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是一个通用数据库处理框架(可以包含MSSQL POSTGRESQL,SQLITE EXCEL MYSQL DB2 ORACLE...只要你愿意实现接口就可以).很便捷地进行常用数据库操作(增删改查).其性能是几近纯ADO.NET.对于实体的查询采用emit实 现,如果您还不满意可用此框架的代码生成器直接生成纯ADO.NET SQL形式.其主要特色就是性能和便捷的操作.
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关于函数使用，与带来的问题。 函数 函数主要给数据提供处理与转换方便。 大多数SQL实现的函数 用于处理文本串(删除，充值，大小写转换) 用于在数值的数据上进行算术(返回绝对值，代数运算)操作。 用于处理日期时间值并从这些值中提取特定成份。 返回DBMS正使用的特殊信息(用户登录信息)。 文本处理函数 使用UPPER()函数来转换大小写。 mysql> SELECT vend_name, UPPE
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主要内容：函数定义函数是组织在一起执行特定任务的一组语句。 在批处理脚本中，采用类似的方法将逻辑语句组合在一起形成一个函数。 像其他语言一样，批处理脚本中的函数也遵循相同的程序规则 - 函数声明 - 它告诉编译器一个函数的名字，返回类型和参数。 函数定义 - 它提供了函数的实际主体。 函数定义 在批处理脚本中，通过使用标签语句来定义函数。 当一个函数被重新定义时，它可能会将一个或多个值作为函数的输入“参数”，并在函
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首先，这个函数是专门用于处理的，还是默认存在于java中？ 当我在处理下面这行代码时， 它输出 那么，为什么浮动（）函数对\n字符很好，但对p不起作用？它们不是都是字符吗？我知道\n是特殊的东西，但在这种情况下，它有区别吗？ 编辑：我用“p”替换了“K”，因为答案中有一些警告。
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好吧，我对使用Scala/Spark还比较陌生，我想知道是否有一种设计模式可以在流媒体应用程序中使用大量数据帧（几个100k）？ 在我的示例中，我有一个SparkStreaming应用程序，其消息负载类似于： 因此，当用户id为123的消息传入时，我需要使用特定于相关用户的SparkSQL拉入一些外部数据，并将其本地缓存，然后执行一些额外的计算，然后将新数据持久保存到数据库中。然后对流外传入的每条
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数据处理 可将字段的值进行处理得到最终结果 html标签过滤 内容替换 批量替换 关键词过滤 条件判断 截取字符串 翻译 工具箱 将文本链接标记为图片链接：如果字段的值是完整的url链接（非<img>标签内的链接），可将链接识别为图片 使用函数 调用接口
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我很难想出一个程序，用一个包含参数值的函数在屏幕上画一个球，然后让它以恒定的速度移动。你可以看出我是个笨蛋，不太懂参数。以下是我到目前为止的情况。
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本文向大家介绍jQuery数组处理函数整理，包括了jQuery数组处理函数整理的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 写在前面： jQuery的数组处理函数整理如下，如有补充和建议，欢迎评论交流~ 1、$.trim(value) 从value中删除任何前导或尾随的空白字符 2、$.each(container, callback（key,value）) 对container的每一项进