我正在尝试解决在图表中查找最长路径的问题。即使在维基百科中，它也提到我们正试图找到最长的简单路径 。 简单路径是没有顶点/边重复的路径。 非简单路径是顶点/边可以重复的路径。我可以把循环或者回路看作非简单路径。而且由于电路总是有循环的。 问题： 对于有向/无向图，我可以这样说。非简单路径总是有循环吗 因为在非简单路径中有一个循环，最长的非简单路径或图是不可能的？（就像我们没有找到负边图的最短距离的

好的，我发布这个问题是因为这个练习： 我们能否修改Dijkstra的算法，通过变极小为极大来解决单源最长路问题？如果是，那么证明你的算法是正确的。如果没有，那么提供一个反例。 将距离数组初始化为minint 将更改为 然后我做了一些研究来验证我的答案。我发现了这个帖子： 从源到DAG中某些节点之间的最长路径

主要内容：最短路径算法在给定的图存储结构中，从某一顶点到另一个顶点所经过的多条边称为 路径。 图 1 图存储结构 例如在图 1 所示的图结构中，从顶点 A 到 B 的路径有多条，包括 A-B、A-C-B 和 A-D-B。当我们给图中的每条边赋予相应的权值后，就可以从众多路径中找出总权值最小的一条，这条路径就称为 最短路径。 图 2 无向带权图 以图 2 为例，从顶点 A 到 B 的路径有 3 条，它们各自的总权值是：

有一个最多有10,000个节点的图，每个节点最多可以有4个相邻节点。图是无权无向的。任务是寻找从节点A到节点B的最短路径，路径长度是路径中访问的节点数。BFS算法能在不到一秒钟的时间内找到路径并使用少于64MB的内存吗？ 最初的问题是网格（最多100*100)和可以访问的地方，开始的地方，结束的地方，和不能访问的地方。我的第一个猜测是将其简化为使用BFS搜索在未加权图中寻找最短路径。但是，我不确定

我有一个邻接矩阵（作为一个数据帧），每个单元都有从a到B的概率 行是“从”，列是“到”。每行的总和是1.0。 我已经建立了一个网络图，现在概率是图的“权重”。 我试图找到最可能的路径——即权重的乘积是最低的，而不是总和。知道networkx的最短路径查找i项最优路径的权重之和。如何根据最优产品找到最优路径？ 编辑：输入是图G、节点“源”和节点“目标”，为简单起见，它们确实通过多条路径连接。我想在G

如何计算路径的平均路径长度是一个，或两个在networkx？例如，在下面的图表中，平均路径长度等于一是6，二是2。

本文向大家介绍Javascript中的最短路径算法，包括了Javascript中的最短路径算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在图论中，最短路径问题是在图中的两个顶点（或节点）之间找到路径的问题，以使其构成边的权重之和最小。在这里，我们需要修改添加边缘并添加有向方法，以允许向边缘添加权重。  让我们看看如何添加它- 示例 现在，当在图上添加一条边时，如果我们不指定权重，则会为该边分配默认

我有一组原点-终点坐标，我想计算它们之间的最短路径。 我的出发地坐标有时位于一条长直线道路的中间。然而，由OSMNX/NETWorkX计算的最短路径将不考虑中间边缘到最近的节点路径。 OSMnx或networkx中是否有任何现成的函数，我可以使用它来找到在道路中间起点/终点的最短路径？ 如果没有这样的功能，我会考虑使用以下步骤。 获取起点和终点的最近边 获取这些最近边的节点：假设（a，b）为起点，