asyncpg是一个专为PostgreSQL和Python / asyncio设计的数据库接口库。
性能：
测试asyncpg时，平均下来，比psycopg2（和asyncio的变形aiopg）速度快2倍。
特性：
预处理语句
滚动游标
对查询结果部分迭代
复合类型、数组和任何组合类型的自动编码和解码
自定义数据类型的直接支持
安装：
$ pip install asyncpg
基本用法：
import asyncio
import asyncpg
async def run():
conn = await asyncpg.connect(user='user', password='password',
database='database', host='127.0.0.1')
values = await conn.fetch('''SELECT * FROM mytable''')
await conn.close()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run())-
(2020年3月16日11:26:30创建) 这两个功能花了好长时间写的,可以长期运行在服务端 支持mysql和postgresql两种数据库 数据库连接池功能 备注:mysql了的已经没问题的,postgresql刚写的不确定是否完美,有建议的可以评论 mysql #!/usr/bin/python3.8 import aiomysql import traceback import panda
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# -*- coding: utf-8 -*- # !/usr/bin/env python # Software: PyCharm # __author__ == "YU HAIPENG" # fileName: asyncpostgres.py # Month: 六月 # time: 2021/6/21 18:33 """ 官方文档 https://www.postgresql.org/doc
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#!/usr/bin/python3.8 import aiomysql import traceback import pandas as pd class 数据库连接池DNA: def __init__(self): self.coon = None self.pool = None async def initpool(self): try: # self.lg.logger.debug("
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可以使用model('ModelName')->get($id)和model('ModelName')->all来生成数据的ORM封装对象。 $content = $model->get(1); //这里返回的是一个Record对象 $content->title = 'hello world'; //Update操作 $content->save(); //
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本章介绍如何从数据库表中读取简单数据，然后使用JFreeChart创建您选择的图表。 业务数据 考虑我们有以下MySQL表mobile_tbl（mobile_brand VARCHAR（100）NOT NULL，unit_sale INT NO NULL）; 考虑这张表有以下记录 - 移动品牌 单位销售 IPhone5S 20 Samsung Grand 20 MotoG 40 诺基亚Lumia
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连接数据库 在能够对MongDB进行操作之前，需要使用BuguFramework创建一个数据库连接，代码如下： BuguConnection conn = BuguFramework.getInstance().createConnection(); conn.connect("192.168.0.100", 27017, "mydb", "username", "password"); 也可以