Hazelnut是一款用来解析proc/meminfo的Python库。
安装教程：
从源文件使用
$ python setup.py install
或者从PyPi安装
$ pip install hazelnut
文件
基本用法:
>>> from hazelnut import MemInfo >>> mem = MemInfo() >>> mem MemTotal: 8092252 kB MemFree: 5444872 kB MemAvailable: 7138880 kB Buffers: 484724 kB Cached: 1299716 kB SwapCached: 0 kB Active: 1732744 kB Inactive: 671312 kB Active(anon): 509420 kB Inactive(anon): 111312 kB Active(file): 1223324 kB Inactive(file): 560000 kB Unevictable: 0 kB Mlocked: 0 kB SwapTotal: 16776188 kB SwapFree: 16776188 kB Dirty: 0 kB Writeback: 0 kB AnonPages: 619632 kB Mapped: 96216 kB Shmem: 1120 kB Slab: 184200 kB SReclaimable: 159252 kB SUnreclaim: 24948 kB KernelStack: 3856 kB PageTables: 5664 kB NFS_Unstable: 0 kB Bounce: 0 kB WritebackTmp: 0 kB CommitLimit: 20822312 kB Committed_AS: 1755880 kB VmallocTotal: 34359738367 kB VmallocUsed: 362896 kB VmallocChunk: 34359343324 kB HardwareCorrupted: 0 kB AnonHugePages: 0 kB HugePages_Total: 0 HugePages_Free: 0 HugePages_Rsvd: 0 HugePages_Surp: 0 Hugepagesize: 2048 kB DirectMap4k: 97980 kB DirectMap2M: 8187904 kB
返回输出为dict类型:
>>> mem.dict()
{
"Inactive": "671312 kB",
"Mlocked": "0 kB",
"HardwareCorrupted": "0 kB",
"Bounce": "0 kB",
"Active": "1746544 kB",
"Cached": "1299720 kB",
"Unevictable": "0 kB",
"SReclaimable": "159256 kB",
"DirectMap2M": "8187904 kB",
"Buffers": "484736 kB",
"Hugepagesize": "2048 kB",
"MemAvailable": "7126028 kB",
"HugePages_Rsvd": "0",
"Inactive(anon)": "111312 kB",
"CommitLimit": "20822312 kB",
"SUnreclaim": "24940 kB",
"Inactive(file)": "560000 kB",
"SwapCached": "0 kB",
"HugePages_Total": "0",
"Active(file)": "1223340 kB",
"Writeback": "0 kB",
"Dirty": "0 kB",
"PageTables": "5700 kB",
"Shmem": "1120 kB",
"MemFree": "5432004 kB",
"Mapped": "96256 kB",
"WritebackTmp": "0 kB",
"Slab": "184196 kB",
"HugePages_Free": "0",
"AnonPages": "633396 kB",
"HugePages_Surp": "0",
"DirectMap4k": "97980 kB",
"Committed_AS": "1774860 kB",
"VmallocUsed": "362896 kB",
"MemTotal": "8092252 kB",
"SwapTotal": "16776188 kB",
"NFS_Unstable": "0 kB",
"VmallocTotal": "34359738367 kB",
"Active(anon)": "523204 kB",
"KernelStack": "3856 kB",
"SwapFree": "16776188 kB",
"AnonHugePages": "0 kB",
"VmallocChunk": "34359343324 kB"
}
搜索 (不区分大小写):
>>> mem.search('Swap')
['SwapCached: 0 kB\n', 'SwapTotal: 16776188 kB\n', 'SwapFree: 16776188 kB\n']
获取内存使用为int类型 (不区分大小写):
>>> mem.get('Inactive(anon)')
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