如何使用Python将/ proc / net / dev的输出解析为每个接口的key：value对？

Question

在Linux 上/ proc / net /
dev
的输出如下所示：

Inter-|   Receive                                                |  Transmit
 face |bytes    packets errs drop fifo frame compressed multicast|bytes    packets errs drop fifo colls carrier compressed
    lo:18748525  129811    0    0    0     0          0         0 18748525  129811    0    0    0     0       0          0
  eth0:1699369069 226296437    0    0    0     0          0      3555 4118745424 194001149    0    0    0     0       0          0
  eth1:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0
  sit0:       0       0    0    0    0     0          0         0        0       0    0    0    0     0       0          0

如何使用Python将每个接口的输出解析为key：value对？我已经找到了这个论坛主题，可以使用Shell脚本来实现它，并且有Perl扩展，但是我需要使用Python。

Answer 1

这是格式很漂亮的输入，您可以通过拆分每一行轻松地获取列和​​数据列表，然后为其创建字典。

这是一个没有正则表达式的简单脚本

lines = open("/proc/net/dev", "r").readlines()

columnLine = lines[1]
_, receiveCols , transmitCols = columnLine.split("|")
receiveCols = map(lambda a:"recv_"+a, receiveCols.split())
transmitCols = map(lambda a:"trans_"+a, transmitCols.split())

cols = receiveCols+transmitCols

faces = {}
for line in lines[2:]:
    if line.find(":") < 0: continue
    face, data = line.split(":")
    faceData = dict(zip(cols, data.split()))
    faces[face] = faceData

import pprint
pprint.pprint(faces)

它输出

{'    lo': {'recv_bytes': '7056295',
            'recv_compressed': '0',
            'recv_drop': '0',
            'recv_errs': '0',
            'recv_fifo': '0',
            'recv_frame': '0',
            'recv_multicast': '0',
            'recv_packets': '12148',
            'trans_bytes': '7056295',
            'trans_carrier': '0',
            'trans_colls': '0',
            'trans_compressed': '0',
            'trans_drop': '0',
            'trans_errs': '0',
            'trans_fifo': '0',
            'trans_packets': '12148'},
 '  eth0': {'recv_bytes': '34084530',
            'recv_compressed': '0',
            'recv_drop': '0',
            'recv_errs': '0',
            'recv_fifo': '0',
            'recv_frame': '0',
            'recv_multicast': '0',
            'recv_packets': '30599',
            'trans_bytes': '6170441',
            'trans_carrier': '0',
            'trans_colls': '0',
            'trans_compressed': '0',
            'trans_drop': '0',
            'trans_errs': '0',
            'trans_fifo': '0',
            'trans_packets': '32377'}}