Space Cloud 是一个基于 Kubernetes 的 Serverless 平台，可在任何数据库上提供即时、实时的 API，为您的自定义业务逻辑提供事件触发器和统一 API 。
在大多数情况下，Space Cloud 可帮助你构建现代应用程序，而无需编写任何后端代码。它提供了GraphQL和REST API，你的前端可以以安全的方式直接使用它们。
Space Cloud 旨在通过以下方式简化平台开发：
- 消除需要写在大多数情况下，任何后端代码。
- 提供一种简单的方法来为高级用例编写事件驱动的微服务。
- 通过在 Kubernetes 和 Istio 之上实施云原生实践，确保您的应用程序具有可扩展性。
- 将安全性作为单独的层引入，以使你的平台更加安全。
特性：
- 强大的 CRUD：灵活的查询、事务、聚合和跨数据库连接
- 实时：对您的数据库进行实时查询
- 文件存储：将文件上传/下载到可扩展的文件存储（例如，Amazon S3、Google Cloud Storage）
- 可扩展：用于自定义 HTTP 服务的统一 API
- 事件驱动：在数据库或文件存储事件上触发 webhook 或无服务器功能
- 细粒度访问控制：与您的身份验证系统集成的动态访问控制（例如，auth0、firebase-auth）
- Scalable : 用 Golang 编写，遵循云原生实践，可横向扩展
- 服务网格：无需学习任何内容即可获得服务网格的所有功能！
- 缩减至零：自动扩展您的 http 工作负载，包括缩减至零
支持的数据库：
- MongoDB
- PostgreSQL和 PostgreSQL 兼容数据库（例如 CockroachDB、Yugabyte 等）
- MySQL和 MySQL 兼容数据库（例如 TiDB、MariaDB 等）
- 数据库服务器
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云计算专题目录 Catalogue | Cloud computing
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前提介绍 这个只是一个Spring Cloud 的个人学习项目，主要会涉及到一些Spring Cloud的基础设施，主要是个人的学习和记录。 这系列的Spring Cloud Demo中所使用的Spring Cloud为Greenwich.RC1，使用的Spring Boot的版本为2.1.1.RELEASE。大家可能要注意一下版本，不同的版本配置和名称上可能会不同。 项目环境初始化 parent
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Knative 是一个基于 Kubernetes 的，用于构建、部署和管理现代 serverless 应用的平台。
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我在Kubernetes集群上运行了一个openjdk:8映像。我添加了内存HPA（水平Pod自动缩放），它可以很好地扩展，但由于JVM不会将内存从堆释放回操作系统，所以Pod不会缩小。以下是hpa。亚马尔 解决这个问题的一种方法是使用正确的GC并使其释放内存，但由于JVM被设计为不经常从堆中释放内存，因此这样做不是一个好主意。库伯内特斯有没有办法解决这个问题？就像不检查操作系统的内存使用情况一样
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原文链接：Serverless 应用开发指南：基于 Serverless 与 Lambda 的微信公共平台 Serverless 在事件驱动方面具有天然的优势，其中之一就是聊天机器人。可要做聊天机器人不是一件容易的事，微信和 QQ 都只能用 Hack 的方式进行。 于是，便想到微信公众号是不是一个更好的选择。当用户输入一个关键词时，做出相应的回复。总体上来说，他们之间是差不多的。这个时候，就可以开
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现在k8s在2.3中直接与spark集成了，我的spark submit从控制台在kuberenetes master上正确执行，而没有运行任何spark master pods，spark处理k8s的所有细节： 我正在尝试做的是做一个火花-提交通过AWS lambda到我的k8s集群。以前，我直接通过spark master REST API（不使用kubernetes）使用该命令： 而且奏效了
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我的情况是，我们目前正在编写一个使用Node的在线应用程序。服务器端的js和WebSocket侦听器。我们有两个不同的部分：一个是服务页面，另一个是使用节点。js和express ejs，另一个是完全不同的应用程序，只包含套接字。用于WebSocket的io库。现在我们来讨论WebSocket部分的可伸缩性问题。 我们发现的一个解决方案是使用redis并在服务器之间共享套接字信息，但由于体系结构的
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我有一个treemap存储密钥和值,如下所示： 我需要一些帮助来弥补这方面的差距。有没有更好的办法做到这一点？
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一段时间后，Kubernetes controller将重新创建/重新启动失败/死亡的消费者实例，并再次执行新的重新平衡。 是否有任何方法来控制第一个重新平衡过程（当消费者死亡时）？例如，等待几秒钟而不重新平衡，直到失败的消费者返回，或者直到触发超时。如果消费者返回，是否继续基于旧的再平衡分配（即，没有新的再平衡）进行消费？
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Hybris适合这些任务吗？ 谢谢！