Kubernetes基础设施的选择性Kafka再平衡
一段时间后，Kubernetes controller将重新创建/重新启动失败/死亡的消费者实例，并再次执行新的重新平衡。
是否有任何方法来控制第一个重新平衡过程（当消费者死亡时）？例如，等待几秒钟而不重新平衡，直到失败的消费者返回，或者直到触发超时。如果消费者返回，是否继续基于旧的再平衡分配（即，没有新的再平衡）进行消费？
共有1个答案
在此基础上，群组协调者有3个参数来决定用户的死活
session.timeout.ms
max.poll.interval.ms
heartbeat.interval.ms
您可以通过调整以上三个参数和一个拇指规则来避免不必要的重新平衡：在池循环中使用单独的线程调用第三方api。
调优以上三个参数需要ANS。以下问题
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null
https://docs.confluent.io/platform/current/installation/configuration/consumer-configs.html
你也可以探索合作再平衡
https://www.confluent.io/blog/increment-cooperative-rebalancing-in-kafka/
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